隨著城市化的不斷推進(jìn)，我國(guó)不少中小城市紛紛新建綜合商業(yè)中心，不僅激發(fā)了城市經(jīng)濟(jì)活力，同時(shí)也帶來(lái)了不少交通壓力，尤其是在商業(yè)區(qū)域靜態(tài)交通管理方面，如何在現(xiàn)有停車(chē)資源配置下，更加有效地提高資源使用效率成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。與此同時(shí)，交通需求控制作為改善局部交通擁堵問(wèn)題的重要手段，有著便捷、高效、易于實(shí)施的特點(diǎn)，也是目前城市交通管理研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。為此，有必要針對(duì)我國(guó)中小城市商業(yè)中心的典型特點(diǎn)，系統(tǒng)研究商業(yè)中心停車(chē)需求的變化規(guī)律，以更好地發(fā)揮交通需求管理手段在緩解商業(yè)中心區(qū)域停車(chē)壓力方面的作用。
　　本書(shū)考慮了出行群體間的相互影響，依據(jù)混合博弈理論、后悔理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分別討論了假設(shè)場(chǎng)景中的商業(yè)中心停車(chē)收費(fèi)問(wèn)題、基于混合博弈理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的OD反推技術(shù)以及現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的商業(yè)中心停車(chē)需求演變規(guī)律。
　　在研究過(guò)程中針對(duì)交通需求預(yù)測(cè)四階段法的一致性問(wèn)題，本研究運(yùn)用混合博弈理論搭建了交通方式和路徑選擇一體化模型，并利用后悔理論簡(jiǎn)化了目標(biāo)函數(shù)的結(jié)構(gòu)。在模型求解過(guò)程中，為了克服遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）易早熟收斂慢和序列二次規(guī)劃算法（Sequence Quadratic Program.SQP）穩(wěn)定性不足的缺點(diǎn)，首次將兩者互相迭代進(jìn)行求解，顯著加快了模型的收斂速度，提高了計(jì)算精度。在OD反推計(jì)算中，首次運(yùn)用混合博弈模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行復(fù)合計(jì)算，大大降低了訓(xùn)練樣本的計(jì)算難度。
　　此外，在簡(jiǎn)單交通場(chǎng)景的研究中，分別針對(duì)商業(yè)中心購(gòu)物出行距離遠(yuǎn)近、商業(yè)中心連接路段擁堵程度、不同商業(yè)中心停車(chē)費(fèi)率高低進(jìn)行了仿真運(yùn)算，得出了各因素對(duì)商業(yè)中心停車(chē)需求影響程度的量化結(jié)果，為商業(yè)中心停車(chē)泊位數(shù)量的合理化設(shè)置提供理論依據(jù)。在現(xiàn)實(shí)交通場(chǎng)景的研究中，以“經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)縣”江西省豐城市為例，分別從差異化停車(chē)收費(fèi)模式、城區(qū)發(fā)展影響、居民收入水平和收入結(jié)構(gòu)變化等方面進(jìn)行了系統(tǒng)研究，得出的結(jié)論可為當(dāng)?shù)卣�府改善現(xiàn)有商業(yè)中心停車(chē)問(wèn)題、規(guī)劃未來(lái)停車(chē)資源配置提供參考依據(jù)。