![]() ![]() |
電氣設備故障智能診斷技術 讀者對象:可作為從事電力設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷工作的科研人員和相關專業(yè)高校教師使用和參考,也可供電氣、自動化、熱能動力與機械類相關專業(yè)研究生和高年級本科生作為研究和參考使用。
加強電力設備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,對保障電力生產(chǎn)設備的安全和穩(wěn)定運行具有重要意義。電力設備故障智能診斷技術是多學科交叉滲透的綜合性研究方向。本書首先介紹電力設備故障智能診斷的背景意義及國內外研究現(xiàn)狀,然后介紹智能故障診斷的主要關鍵技術,如故障數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),故障數(shù)據(jù)預處理與特征提取,基于單類分類器、多層分類器、混合分類器、輔助分類生成對抗網(wǎng)絡等多種智能故障診斷技術進行故障決策,最后針對幾個實例介紹故障智能診斷技術的應用。
更多科學出版社服務,請掃碼獲取。 ![]()
你還可能感興趣
我要評論
|