企業(yè)在商務活動過程中產(chǎn)生制造許多高維商務數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析與處理，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身存在的問題以及挖掘業(yè)務潛在發(fā)展的機遇，最終支持企業(yè)做出準確的決策。本書由淺入深地介紹商務數(shù)據(jù)分析的意義與重要性，以及數(shù)據(jù)分析與處理在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)時代中的基本特征和分析方法。借助于Excel工具，以理論與實踐結合的方式講解如何對數(shù)據(jù)進行分析與處理、信息挖掘，講解商業(yè)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析與應用實際案例。本書案例豐富、實用價值高，各章之后均有習題以便讀者鞏固所學知識，提高實際應用能力。本書可作為應用型院校的電子商務、商務數(shù)據(jù)分析與應用、工商管理等相關專業(yè)的教材，也可作為從事商務數(shù)據(jù)分析人員的參考用書。
鄒益民，中國科學院管理學博士，浙江師范大學經(jīng)濟與管理學院院長助理。思睿智訓創(chuàng)始人、董事長。中組部、共青團中央第16批博士服務團成員，擔任甘肅省隴南市商務局副局長，掛職期間先后幫助該市獲得"全國電商扶貧示范市”（全國唯一）、"全國電子商務示范城市”等稱號，因突出貢獻獲"在甘服務優(yōu)秀博士”榮譽稱號。鄒益民博士一直致力于大數(shù)據(jù)、電子商務、智能信息處理等方面的研究，作為主持人或主要人員先后承擔國家級課題10余項，發(fā)表研究論文20余篇。
目 錄
第1章 商務數(shù)據(jù)概述 1
1.1 初識商務數(shù)據(jù) 2
1.1.1 商務與商務數(shù)據(jù) 2
1.1.2 商務數(shù)據(jù)的分類 3
1.1.3 商務數(shù)據(jù)的作用 4
1.1.4 商務數(shù)據(jù)的獲取 5
1.1.5 商務數(shù)據(jù)的應用 6
1.1.6 商務數(shù)據(jù)分析的指標 7
1.2 商務數(shù)據(jù)分析的工具與流程 7
1.2.1 商務數(shù)據(jù)分析的工具 7
1.2.2 商務數(shù)據(jù)分析的流程 8
本章小結 9
練習與實踐 9
第2章 商務數(shù)據(jù)采集與處理 10
2.1 商務數(shù)據(jù)的采集 11
2.1.1 數(shù)據(jù)的劃分類別 11
2.1.2 數(shù)據(jù)的采集流程 12
2.1.3 數(shù)據(jù)的采集方法 13
2.2 商務數(shù)據(jù)的處理 16
2.2.1 清洗缺失數(shù)據(jù) 17
2.2.2 清洗重復數(shù)據(jù) 19
2.2.3 清洗錯誤數(shù)據(jù) 30
本章小結 33
練習與實踐 33
第3章 商業(yè)數(shù)據(jù)分析 34
3.1 商業(yè)數(shù)據(jù)的來源與分析作用 35
3.1.1 商業(yè)數(shù)據(jù)的來源 35
3.1.2 商業(yè)數(shù)據(jù)的分析作用 36
3.2 售前數(shù)據(jù)管理 37
3.2.1 店鋪瀏覽量分析 37
3.2.2 店鋪關注度分析 43
3.3 售中數(shù)據(jù)管理 51
3.3.1 商品成交率計算 51
3.3.2 商品評價排序分析 53
3.4 售后數(shù)據(jù)管理 60
3.4.1 商品銷售排名分析 60
3.4.2 商品月度銷售分析 62
3.4.3 商品退回率分析 65
3.4.4 商品返修率分析 67
3.5 商品數(shù)據(jù)管理 68
3.5.1 更新供貨商信息 68
3.5.2 分類限定供貨商品 69
3.5.3 調整供貨商賬號格式 70
3.5.4 自動填充供貨商信息 72
3.5.5 篩選商品數(shù)據(jù)屬性 74
3.5.6 分類匯總商品 76
3.6 店鋪數(shù)據(jù)管理 79
3.6.1 打印店鋪資料 79
3.6.2 設置打印范圍 80
3.6.3 導出店鋪資料 81
本章小結 83
練習與實踐 83
第4章 客戶數(shù)據(jù)分析 84
4.1 客戶數(shù)據(jù)的來源與應用 85
4.1.1 客戶數(shù)據(jù)的來源 85
4.1.2 客戶數(shù)據(jù)的應用 87
4.2 客戶數(shù)據(jù) 87
4.2.1 性別分析 87
4.2.2 年齡分析 90
4.2.3 屬地分析 93
4.2.4 消費金額分析 94
4.2.5 購買能力分析 96
4.3 潛在客戶數(shù)據(jù) 97
4.3.1 關注用戶分析 97
4.3.2 活躍用戶分析 101
4.3.3 消費意向分析 102
4.3.4 消費導購效果分析 103
本章小結 106
練習與實踐 106
第5章 運營數(shù)據(jù)分析 107
5.1 運營數(shù)據(jù)的來源與應用 108
5.1.1 運營數(shù)據(jù)的來源 108
5.1.2 運營數(shù)據(jù)的應用 108
5.2 商品使用數(shù)據(jù)分析 109
5.2.1 商品使用滿意度分析 109
5.2.2 商品使用頻率分析 115
5.3 服務應用數(shù)據(jù)分析 118
5.3.1 服務應用數(shù)據(jù)沉淀 118
5.3.2 服務應用數(shù)據(jù)挖掘 121
本章小結 125
練習與實踐 125
第6章 市場數(shù)據(jù)分析 126
6.1 市場數(shù)據(jù)的來源與應用 127
6.1.1 市場數(shù)據(jù)的來源 127
6.1.2 市場數(shù)據(jù)的應用 127
6.2 市場數(shù)據(jù)與報表 128
6.2.1 制作銷售報表 128
6.2.2 分析暢銷與滯銷商品 131
6.2.3 統(tǒng)計與分析市場銷售量 137
6.2.4 設計商品組合式銷售方案 139
6.3 市場異常數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析 146
6.3.1 商品退貨與退款原因統(tǒng)計 146
6.3.2 商品退貨與退款原因分析 149
6.4 商品影響力分析 152
6.4.1 暢銷商品關鍵詞統(tǒng)計與
分析 152
6.4.2 暢銷商品定價因素關聯(lián)性
分析 158
6.5 流量貢獻度統(tǒng)計與分析 173
6.5.1 付費流量 174
6.5.2 免費流量 176
6.6 市場預測 180
6.6.1 市場分布分析 180
6.6.2 市場渠道分析 183
6.6.3 行業(yè)競爭分析 192
本章小結 195
練習與實踐 196
第7章 經(jīng)營管理數(shù)據(jù)分析 197
7.1 管理數(shù)據(jù)的來源與應用 198
7.1.1 管理數(shù)據(jù)的來源 198
7.1.2 管理數(shù)據(jù)的應用 199
7.2 人事管理 200
7.2.1 人員結構分析 200
7.2.2 考勤管理分析 202
7.2.3 績效管理分析 203
7.2.4 人員招聘分析 206
7.3 采購管理 208
7.3.1 成本價格分析 208
7.3.2 采購資金分析 212
7.3.3 采購時間分析 216
7.3.4 商品采購金額比例分析 221
7.3.5 商品采購資金變化分析 224
7.3.6 供貨商報價比較分析 228
7.3.7 商品購買量分析 231
7.4 庫存管理 236
7.4.1 統(tǒng)計庫存類商品比例 236
7.4.2 查詢庫存商品動態(tài)變化 241
7.4.3 分析庫存商品數(shù)量 245
7.4.4 分析庫存商品折損與補貨 249
本章小結 257
練習與實踐 257
第8章 商務數(shù)據(jù)的可視化與報告 258
8.1 商務數(shù)據(jù)的可視化 259
8.1.1 商務數(shù)據(jù)可視化基礎 260
8.1.2 商務數(shù)據(jù)可視化圖表 264
8.2 商務數(shù)據(jù)分析報告 290
8.2.1 商務數(shù)據(jù)分析報告基礎 291
8.2.2 商務數(shù)據(jù)分析報告類型 292
8.2.3 商務數(shù)據(jù)分析報告撰寫 292
本章小結 294
練習與實踐 294
參考文獻 296
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