人工智能當(dāng)前主要的研究與開發(fā)方向是模擬、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng),涉及的技術(shù)包括思考的工具、人工智能定義、模糊邏輯與大數(shù)據(jù)思維、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘、智能代理、群體智能、機(jī)器視覺、智能圖像處理、包容體系結(jié)構(gòu)與智能機(jī)器人、自動規(guī)劃、自然語言處理和人工智能的發(fā)展等方面。本書知識內(nèi)容較系統(tǒng)和全面,可以幫助讀者扎實地打好人工智能的知識基礎(chǔ)。
本書結(jié)構(gòu)新穎、內(nèi)容生動,較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的相關(guān)概念與理論,可以幫助讀者扎實地打好人工智能的知識與應(yīng)用基礎(chǔ)。
周斌斌,目前任職于嘉興技師學(xué)院,主要從事智能制造相關(guān)專業(yè)教育教學(xué)工作,曾獲得浙江省“百千萬”高技能領(lǐng)軍人才的優(yōu)秀技能人才、嘉興市優(yōu)秀工匠、嘉興市優(yōu)秀科技工作者等榮譽稱號。近五年,參與企業(yè)技改項目4項,本人或輔導(dǎo)學(xué)生參加技能大賽獲獎10余項,撰寫專業(yè)論文及課題20余篇;開發(fā)教材8本;申報專利20余項,已獲批并取證9項。 周蘇,1982年華東水利學(xué)院計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)本科畢業(yè),1986年由水電部研究所調(diào)入杭州大學(xué)計算機(jī)系任教,1991年破格晉升副教授,1999年調(diào)入浙江大學(xué)城市學(xué)院計算機(jī)系任教,2005年晉升教授。在杭州大學(xué)、浙江大學(xué)、浙江大學(xué)城市學(xué)院、浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院、溫州大學(xué)城市學(xué)院、嘉興學(xué)院南湖學(xué)院、溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院等多所院校專/兼職任教,教學(xué)經(jīng)驗豐富。長期從事計算機(jī)等專業(yè)教學(xué)工作,擔(dān)任計算機(jī)基礎(chǔ)、計算機(jī)導(dǎo)論、軟件工程、軟件測試技術(shù)、軟件體系結(jié)構(gòu)、電子商務(wù)概論、移動商務(wù)、多媒體技術(shù)、項目管理、管理信息系統(tǒng)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、C語言程序設(shè)計、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)學(xué)、人機(jī)交互技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計概論、藝術(shù)欣賞概論、計算機(jī)平面設(shè)計、信息管理與信息系統(tǒng)概論、信息資源管理、辦公
作為計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的一個重要的研究與應(yīng)用分支,人工智能
(artificial intelligence,AI)的發(fā)展幾經(jīng)起落,終于迎來了蓬勃發(fā)展、
碩果累累的大好局面。毫無疑問,一如當(dāng)年的計算機(jī),之后的網(wǎng)絡(luò),
接著的因特網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)。今天,人工智能與這些主
題一樣,是每個學(xué)生甚至社會人所必須關(guān)注、學(xué)習(xí)和重視的知識。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、
方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué),它試圖了解人類智能的實質(zhì),
并生產(chǎn)出新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域
的研究包括基礎(chǔ)概念、人工智能定義、模糊邏輯與大數(shù)據(jù)思維、機(jī)器
學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘、智能代理、群體智能、機(jī)
器視覺、智能圖像處理、包容體系結(jié)構(gòu)與智能機(jī)器人、自動規(guī)劃、自
然語言處理和人工智能的發(fā)展等?梢韵胂螅磥砣斯ぶ悄軒淼目
技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能不是人的智能,但能像
人那樣思考,甚至也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),包括的知識內(nèi)容十分廣泛。
本書結(jié)構(gòu)新穎、內(nèi)容生動,較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的相關(guān)
概念與理論,可以幫助讀者扎實地打好人工智能的知識與應(yīng)用基礎(chǔ)。
本書內(nèi)容共分14 課,每課都提供了課后作業(yè)和研究性學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。本書
后的附錄給出了各課作業(yè)的參考答案。
每課在編寫時都做了以下安排:
(1)精選的導(dǎo)讀案例,以深入淺出的方式,引發(fā)讀者的自主學(xué)習(xí)
興趣。
(2)解釋基本原理,讓讀者切實理解和掌握人工智能相關(guān)知識與
應(yīng)用。
(3)淺顯易懂的案例,注重培養(yǎng)扎實的基本理論知識,重視培養(yǎng)
學(xué)習(xí)方法。
(4)思維與實踐并進(jìn),為讀者提供自我評量的作業(yè),讓學(xué)習(xí)者自
我構(gòu)建人工智能的基本觀念與相關(guān)技術(shù)。
(5)研究性學(xué)習(xí)(或課程實踐)。依托互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境完成精心設(shè)計
的研究性小組活動或課程實踐活動,以帶來真切的實踐體驗。
■ 課程進(jìn)度安排
本課程的教學(xué)進(jìn)度設(shè)計見“課程教學(xué)進(jìn)度表”,供教師授課和學(xué)
生學(xué)習(xí)參考。
■ 建議測評手段
本課程的教學(xué)測評可以從以下幾個方面入手,即:
(1)每課課前的【導(dǎo)讀案例】(14 項);
(2)結(jié)合每課的課后作業(yè)(四選一標(biāo)準(zhǔn)選擇題,14 組);
(3)結(jié)合每課的課后【研究性學(xué)習(xí)】(13 項);
(4)【課程學(xué)習(xí)與實訓(xùn)總結(jié)】(大作業(yè),第14 課)。
(5)平時學(xué)習(xí)考勤記錄;