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流域水質(zhì)遙感反演與水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù) 本書針對湖庫水質(zhì)遙感、水動力水質(zhì)模擬和數(shù)據(jù)同化開展研究,主要分為湖庫水質(zhì)遙感反演和流域水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化兩大部分。前者包括基于統(tǒng)計模型的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)、基于機器學(xué)習(xí)的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)、基于集合建模的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)、考慮水生植物物候特征的湖泊水質(zhì)遙感監(jiān)測技術(shù)。后者包括復(fù)雜河網(wǎng)一維水動力水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)、二維水動力水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)、三維水動力水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)。通過改進水質(zhì)遙感監(jiān)測方法,同時開發(fā)一維、二維、三維水動力水質(zhì)模型,然后利用集合卡爾曼濾波或粒子濾波數(shù)據(jù)同化算法將水位和水質(zhì)觀測數(shù)據(jù)與水動力水質(zhì)模型耦合,動態(tài)更新模型模擬結(jié)果和模型參數(shù),提升了模型模擬和預(yù)測精度,保證了時空數(shù)據(jù)的一致性。
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