信息技術的發(fā)展日新月異,傳媒生態(tài)也處于不斷變革之中。隨著智能設備的升級、“開放數據”運動的興起以及可視化技術的不斷成熟,“大數據”逐漸滲透到人們的日常工作與生活之中。13年被稱為大數據元年,隨著大數據時代的到來,數據分析、數據可視化等概念不斷向各個領城滲透,其中括新聞傳播領域,數據新聞便應運而生。在讀圖時代的背景下,數據新聞作為一種的報道形式受到媒體青睞,并成為傳媒發(fā)展過程中不可阻擋的趨勢,其攜帶的信息價值正以的圖景影響大眾生活。數據新聞成為推動傳媒產業(yè)革新的重要力量之一,在當下的新聞實踐中,掌握數據新聞的制作方法已經聞傳播從業(yè)者的硬核技能。
數據新聞的重要性不言而喻,各大新聞傳播院系也將數據新聞相關課程的建設提上議事日程。國內新聞傳播學院在近幾年開始加速建設數據新聞相關課程體系。14年中國傳媒大學開設了我國個數據新聞專業(yè)方向,蘇州大學傳媒學院的網絡與新媒體系于年開始將數據新聞相關課程納入教學實踐,這在國內起步并不算早,并非源于對數據新聞課程的重要價值視而不見,而是缺乏能夠勝任該課程教學的師資和教學資源,這是國內斷聞傳播專業(yè)在數據新聞課程開設中面臨的普遍問題。本教材的編寫即是為了解決國內相關教學資源缺乏的問題。
從數據的搜集、清洗到分析、可視化呈現(xiàn),每一步都使得數據的價值逐漸浮現(xiàn)。一則完整的數據新聞作品通常要經歷選題策劃,搜集、清洗、分析數據,以及可視化呈現(xiàn)等階段,本書也是按照該實踐流程來編排章節(jié)的。本書在介紹數據新聞的概念、特征和發(fā)展歷程的基礎上,力圖用簡潔的語言教授數據新聞制作過程中核心的知識,確保讀者能夠快速入門。為擴展知識儲備,本書還對國內外的優(yōu)秀數據新聞作行了簡介,同時附原文二維碼,讀者可通過掃描二維碼實現(xiàn)即時閱讀,起到開闊眼界的作用。
以下為本書各章的主要內容介紹:
前三章介紹了數據新聞制作前需要了解的基礎知識。章對數據新行簡介,首先介紹了數據新聞的概念、特征與緣起,在此基礎上梳理了數據新聞的發(fā)展歷程與未來趨勢,后介紹了數據新聞的人才需求與技術門檻,可以讓讀者初識數據新聞,對其有一個直觀認識。第二章介紹了數據新聞的類型與制作,根據數據規(guī)格、數據來源、選題性質以及操作方式將數據新聞劃分為五種類型,一步以具體實例介紹了制作團隊的構成。第三章介紹了數據新聞的選題與策劃,題分類談起,而后闡明故事與數據是相輔相成、共生共存的關系,后通過介紹媒體選題策劃的實戰(zhàn)過程來分析數據新聞如何落地生根,并通過實的案例闡釋了選題策劃這一重要環(huán)節(jié)。
第四章到第八章介紹了數據新聞的相關實操內容。第四章介紹了數據新聞的呈現(xiàn),具括信息圖及數據新聞應用,可視化的類型和誤區(qū),還介紹了設計與配色的基本原理,以使讀者對數據可視化有一個基本認識。第五章介紹了獲取數據的幾種途徑,還闡明了獲取數據的注意事項,以確保所獲數據的真實、權成與。第六章介紹了數據清洗的相關知識,在理解數據的基礎上,介紹了清洗臟數據的常用軟件和方式。在數據分析方面,從常用函數切入,可以實現(xiàn)哪怕從基礎的Excel入手,你也可以挖掘出數據的價值。第七章教授數據可視化
操作技術,著重呈現(xiàn)了Tableau的操作方法,此外還介紹了Echarts、銷數圖表等相關工具,可以讓初學者來實現(xiàn)數據可視化。第八章主要對國內外的數據新聞經典案行介紹,可以從選題角度和呈現(xiàn)方式層面幫助初學者開拓視野。
本書的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下三個方面:一是以簡潔的語言介紹了數據新聞制作的全流程。本書定位為適合文科生學聞傳播學本科教材,通過理論與實戰(zhàn)操作并重的內容設計,針對零基礎的與傳媒相關的文科專業(yè)學生,系統(tǒng)培養(yǎng)其數據新聞理論、數據獲取與數據分析、可視化報道制作的基本技能,從而能夠初步開展數據新聞的可視化應用實踐。二是兼顧基礎知識、操作過程和經典案例,使得讀者用閱讀一本書的時間了解更多的數據新聞相關知識。同時兼顧理論與實操,輔以國內外經典案例,能夠開間眼界,令讀者對數據新聞形成更加全面的認識。三是掃碼閱讀的便捷性,能夠實現(xiàn)讀者掃描二維碼即時閱讀原文。傳播技術步也使得案例呈現(xiàn)有了新的方式,用作品鏈接展示案例的方式可能并不十分方便讀者閱讀,本書在案例旁邊附以二維碼,讀者只需用手機“掃一能,就可以實現(xiàn)經典案例的即時閱讀,體現(xiàn)出傳播技術更新所帶來的便捷。
在本書的整理寫作過程中,要感謝蘇州大學傳媒學院研究生袁玥琪、楊玉琴、金心怡、錢靜桶、蔣欣欣等同學,她們?yōu)楸緯某筛、校出了多的心血。還要感謝未名學院的可視化實操教程,以及華南理工大學吳小坤教授提供的“數據新聞”網絡課程資源,在此一并表示感謝。
本書主要面向相關專業(yè)的本科生,同時還可作為數據新聞實踐和研究的參考書,希望每一位閱讀此書的讀者都能有所收獲。由于作者水平所限,書中不足之處在所難免,還請廣大讀者批評指正。
前言
章數據新聞導論
節(jié)數據新聞的概念、特征與緣起
第二節(jié)數據新聞發(fā)展歷程與未來趨勢
第三節(jié) 數據新聞人才需求與技術門檻
第四節(jié) 數據新聞課程教學實踐探索
第二章數據新聞的類型與制作
節(jié)數據新聞的類型
第二節(jié)數據新聞的制作流程·
第三節(jié)數據新聞的生產團隊構成
第三章數據新聞的選題與策劃
節(jié) 數據新聞選題分類
第二節(jié)數據新聞選題策劃與操作:故事還是數據?
第三節(jié)數據新聞選題策劃實戰(zhàn)
第四章數據新聞的呈現(xiàn)
節(jié)信息圖及數據新聞應用
第二節(jié)可視化的類型
第三節(jié) 可視化的誤區(qū)
第四節(jié)設計與配色原理
第五章獲取數據
節(jié)公開數據的獲取
第二節(jié)搜索引擎命令的使用
第三節(jié)通過爬蟲抓取數據
第四節(jié)調查采集原始數據
第五節(jié)采集數據的注意事項
第六章數據清洗與分析
節(jié)理解數據
第二節(jié)數據審查與質量分析
第三節(jié) 臟數據清洗
第四節(jié) 數據分析的常用函數
第七章數據可視化
節(jié)數據可視化原則與工具
第二節(jié) Tableau 可視化基礎
第三節(jié) Tableau可視階
第四節(jié)ECharts、鏑數圖表等其他可視化工具
第八章 數據新聞經典案例解讀
節(jié)《紐約時報》案例
第二節(jié)《衛(wèi)報》案例·
第三節(jié) 中國數據新聞案例·
第四節(jié) 國際數據新聞獲獎作品分析
附錄
附錄一各章案例鏈接·
附錄二公開數據平臺清單
附錄三數據新聞重要賽事
附錄四 數據新聞平臺清單