Python數(shù)據分析（21世紀技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材·大數(shù)據系列）
定 價：39 元
叢書名：21世紀技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材·大數(shù)據系列
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- 作者：崔連和 黃德海
- 出版時間：2023/1/1
- ISBN：9787300314211
- 出 版 社：中國人民大學出版社
- 中圖法分類：TP311.561
- 頁碼：200
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16
本書根據當前高校教學的實際需要，順應教學改革新形勢下“學做合一”和“理實一
體”的潮流，結合企業(yè)實際，以案例引領的形式編寫。主要講解了Numpy、Pandas、文件格式與讀寫、數(shù)據規(guī)整化、數(shù)據可視化、分組與聚合、時間序列等知識。通過對本書的學習，學生可以迅速掌握數(shù)據分析的關鍵知識，并有效應用于實際崗位工作。本書內容通俗易懂，注重以應用為中心、以案例為載體，先基礎后專業(yè)、先實踐后理論，具體特點體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）案例引領。全書包含大量案例，涵蓋了數(shù)據分析的大部分知識點及實際崗位需求，實現(xiàn)了理論知識和企業(yè)需求的雙邊驅動。（2）圖文并茂。全書通過大量圖片來輔助文字說明，每幅圖片均與講解內容密切配合，即清晰易懂，又簡潔明了，讀者按照書中所講即可獨立完成操作。（3）通俗簡潔。本書在語言上力求通俗化，便于學生理解，力求做到“內容一看即懂，實例一練就會”。
崔連和，齊齊哈爾信息工程學校高級教師，校長。齊齊哈爾大學計算機專業(yè)特聘講師，齊齊哈爾市第八、九、十屆政協(xié)委員。全國計算機程序設計競賽裁判，全國十大特教園丁，全國自強模范，齊齊哈爾市五四青年獎章獲得者。主要講授“數(shù)據庫應用技術”“數(shù)據結構”等課程。在國內外刊物發(fā)表了20余篇論文，擁有6項科研成果，具有豐富的教學和教材編寫經驗。黃德海，齊齊哈爾大學教師。
單元1 數(shù)據分析概述
1.1 數(shù)據分析的時代背景
1.2 什么是數(shù)據分析
1.3 數(shù)據分析的基本流程
1.4 為什么選擇Python
1.5 下載與安裝Anaconda
1.6 安裝IPython
單元小結
技能檢測
單元2 numPy 基礎
2.1 NumPy 數(shù)組對象ndarray
2.2 數(shù)組的訪問與變換
2.3 矩陣與通用函數(shù)
2.4 統(tǒng)計方法和文件存取
2.5 隨機函數(shù)
2.6 案例——利用NumPy 庫求值
單元小結
技能檢測
單元3 Pandas 入門
3.1 Pandas 數(shù)據結構
3.2 索引操作
3.3 排序
3.4 數(shù)據的更新、選取和過濾
3.5 算術運算與數(shù)據對齊
3.6 統(tǒng)計計算與描述
3.7 案例——某高校錄取分數(shù)線統(tǒng)計分析
單元小結
技能檢測
單元4 文件格式與讀寫
4.1 讀取文本文件
4.2 讀寫Excel 文件
4.3 讀取JSON 文件
4.4 讀取HTML
4.5 讀取數(shù)據庫
單元小結
技能檢測 9
單元5 數(shù)據規(guī)整化
5.1 合并數(shù)據集
5.2 重塑
5.3 數(shù)據轉換
5.4 案例——期末成績規(guī)整化處理
單元小結
技能檢測
單元6 數(shù)據可視化
6.1 Matplotlib
6.2 Pandas 繪圖函數(shù)
6.3 案例——商場抽獎
單元小結
技能檢測
單元7 分組與聚合
7.1 分組
7.2 聚合
7.3 分組級運算和轉換
7.4 案例——學生信息的分組與聚合
單元小結
技能檢測
單元8 時間序列
8.1 日期和時間
8.2 時間序列操作
8.3 固定頻率時間序列
8.4 時間周期及算術運算
8.5 重采樣
8.6 移動窗口函數(shù)
8.7 案例——2010 年某市天氣情況分析
單元小結
技能檢測
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