本書詳細講解了傳統(tǒng)計算機視覺和基于深度學習的計算機視覺的一般原理和典型方法。在傳統(tǒng)計算機視覺方面，介紹了圖像幾何變換、顏色變換、直方圖處理、圖像濾波等，并詳細講解了圖像底層特征和傳統(tǒng)分類算法。在深度學習計算機視覺方面，詳細介紹了如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用于物體分類、目標檢測等任務中。最后探討了其他深度學習網(wǎng)絡，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、深度信念網(wǎng)絡以及對抗生成網(wǎng)絡在計算機視覺領域的最新應用。