視覺跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法/“十三五”科學(xué)技術(shù)專著叢書
定 價(jià):25 元
叢書名:“十三五”科學(xué)技術(shù)專著叢書
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- 作者:周修莊,魯繼文著
- 出版時(shí)間:2018/6/1
- ISBN:9787563553884
- 出 版 社:北京郵電大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O242.28
- 頁碼:101
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《視覺跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法/“十三五”科學(xué)技術(shù)專著叢書》基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理論工具——馬氏鏈蒙特卡洛(MCMC)采樣理論,系統(tǒng)地闡述了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)不確定性條件下的視覺目標(biāo)跟蹤問題、方法和技術(shù),并結(jié)合多種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景給出算法實(shí)現(xiàn)框架和實(shí)驗(yàn)分析。全書共4章,第1章介紹了視覺目標(biāo)跟蹤的意義和基本方法。第2章介紹了MCMC采樣、自適應(yīng)MCMC采樣的基本理論、方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及其在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用。第3章介紹了視覺目標(biāo)跟蹤中的序貫粒子采樣方法和序貫隨機(jī)逼近蒙特卡洛采樣方法。第4章介紹了面向運(yùn)動(dòng)突變視覺目標(biāo)跟蹤的自適應(yīng)MCMC采樣方法!兑曈X跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法/“十三五”科學(xué)技術(shù)專著叢書》是視覺目標(biāo)跟蹤與MCMC采樣方面的專著,反映了作者近年來在這一領(lǐng)域的主要研究成果。
《視覺跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法/“十三五”科學(xué)技術(shù)專著叢書》可作為大專院校及科研院所圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和智能視頻分析領(lǐng)域的高年級(jí)本科生、研究生的教學(xué)和參考用書,也可供相關(guān)領(lǐng)域的教師、科研人員及工程技術(shù)人員作參考。
第1章 緒論
1.1 視覺跟蹤概述
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1.2.1 目標(biāo)表示、特征選擇與外觀建模
1.2.2 視覺跟蹤方法
第2章 MCMC和自適應(yīng)MCMC
2.1 引言
2.2 Monte Carlo采樣
2.2.1 Monte Carlo積分
2.2.2 Monte Carlo采樣
2.3 MCMC采樣
2.3.1 Metropolis-Hastings采樣
2.3.2 Gibbs采樣
2.3.3 MCMC算法分析
2.4 自適應(yīng)MCMC采樣
2.4.1 提議分布自適應(yīng)
2.4.2 目標(biāo)分布自適應(yīng)
2.5 MCMC采樣方法在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用
2.5.1 目標(biāo)輪廓的多邊形近似
2.5.2 基于MC優(yōu)化的多邊形近似算法
2.6 小結(jié)
第3章 序貫隨機(jī)逼近蒙特卡洛跟蹤方法
3.1 引言
3.2 相關(guān)工作
3.3 方法介紹
3.3.1 貝葉斯濾波
3.3.2 粒子濾波
3.3.3 基于MCMC采樣的粒子濾波
3.3.4 序貫隨機(jī)逼近蒙特卡洛跟蹤方法
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5 小結(jié)
第4章 運(yùn)動(dòng)突變的視覺跟蹤方法
4.1 引言
4.2 相關(guān)工作
4.3 方法介紹
4.3.1 基本思想
4.3.2 密度網(wǎng)格
4.3.3 提議分布自適應(yīng)
4.3.4 強(qiáng)自適應(yīng)的MCMC采樣
4.3.5 實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.1 提議分布自適應(yīng)的影響
4.4.2 定性比較
4.4.3 定量比較
4.4.4 討論
4.5 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)