本書基于實際應(yīng)用需求, 采用項目教學方式全面介紹了機器學習的各種算法及其應(yīng)用場景。全書共11個項目, 內(nèi)容涵蓋: 機器學習的基礎(chǔ)知識、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機、集成學習、k均值聚類算法、層次聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。