本書力爭做到“基礎知識學習”“研究能力培養(yǎng)”和“課程思政教育”的有機結合, 實現(xiàn)“三位一體”的教學總目標。本教材共11章, 包括線性回歸分析、線性回歸拓展、二值選擇模型、序數(shù)結果回歸、分類結果回歸、計數(shù)結果回歸、復雜線性回歸模型、單變量時間序列、GARCH模型、時間序列成分分解及預測、時間結構轉(zhuǎn)換分析等。出于教材內(nèi)容完備性考慮, 本教材也包含了復雜線性回歸模型, 含有內(nèi)生協(xié)變量的Probit回歸, 含有樣本選擇的Probit回歸, 異方差Probit回歸, 含有內(nèi)生變量、樣本選擇和處理效應的Probit回歸等。通過對本書主要計量模型的理論學習, 能夠使學生掌握每個理論模型建立的假設、參數(shù)的估計與預測等; 同時結合Stata軟件進行案例分析, 能夠培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的能力。