閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數(shù)學知識，也能理解和應用強大的機器學習技術！簡單來講，機器學習是一套以算法為基礎的數(shù)據(jù)分析技術，當你提供更多數(shù)據(jù)時，算法可反饋更好的結果。ML支持許多尖端技術，如推薦系統(tǒng)、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習十分有趣，插圖清晰，講解機器學習的核心概念。
《機器學習圖解》以簡明易懂的方式介紹機器學習的算法和技術。本書不談深奧的術語，只通過基本代數(shù)知識提供清晰的解釋。你將使用Python構建有趣的項目，包括垃圾郵件檢測和圖像識別模型；還將學習一些實用技能，以清理和準備數(shù)據(jù)。
? 分類和劃分數(shù)據(jù)的監(jiān)督算法
? 清理和簡化數(shù)據(jù)的方法
? 機器學習包和工具
? 復雜數(shù)據(jù)集的神經(jīng)網(wǎng)絡和集成方法
讀者閱讀本書前，**了解Python基礎知識，不必了解機器學習知識。