針對阿爾茨海默病患者言語信息的早期診斷問題，本文通過提出問題、制定研究方案、方案實(shí)施及調(diào)整、評價反饋的方式展開研究。在制定、實(shí)施及調(diào)整研究方案的過程中，以前期研究為基礎(chǔ)，結(jié)合文獻(xiàn)檢索及專家咨詢方案，制定實(shí)驗(yàn)的實(shí)施方案。本文基于“治未病”思想和健康管理的理念，采用基于“波士頓失語癥檢測”圖片描述任務(wù)中的患者言語信息建立AD智能輔助診斷模型，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集包括語音信號和轉(zhuǎn)錄文本兩種模態(tài)，本文的4、5、6章實(shí)驗(yàn)都是采用此方法建立的中文或英文公開數(shù)據(jù)集�；�于此，本研究構(gòu)建了語音和文本信息融合的阿爾茲海默病智能輔助診斷模型，為開發(fā)家庭監(jiān)護(hù)系統(tǒng)奠定核心技術(shù)基礎(chǔ)。本文主要研究內(nèi)容如下：

第一，提出了一種“治未病”理念下AD智能輔助診斷和健康管理方案。第二，構(gòu)建了一種基于語音和文本特征的AD智能輔助診斷模型。第三，采用遷移學(xué)習(xí)解決AD智能輔助診斷中的小樣本問題。第四，提出一種AD智能輔助診斷的可解釋性學(xué)習(xí)方法。第五，通過磁共振成像診斷AD。第六，基于“認(rèn)知者健康云”家庭監(jiān)護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的臨床小樣本實(shí)證分析。