第一篇 數字化極簡邏輯篇
第1 章 緒 論 / 3
兩個數字化案例 / 3
傳統行業(yè)：華為的數字化轉型 / 3
新興產業(yè)：數字化的特斯拉 / 6
最常見的幾個數字化問題 / 7
數字化到底是什么 / 7
請直接告訴我做什么 / 10
這個數字化項目的ROI 是多少 / 13
同樣是調整核心流程，數字化與信息化有何不同 / 15
如何在現有IT 基礎上準備數字化 / 19
數字化行動之困 / 20
數字化培訓不能學以致用 / 20
數字化項目效果不佳 / 21
請來的數字化“大牛”難以著床 / 22
數字化行動之策 / 25
需要將數字化看成變革工作 / 25
成立跨部門的數字化團隊來負責數字化工作 / 26
設立專門的DTO、CDO 或CIO 并對其充分授權來抓
數字化的執(zhí)行 / 26
根本解決方案：打造自身數字化團隊 / 27
應急輔助方案：伴隨式輔導服務 / 27
第2 章 數字化的極簡邏輯 / 29
極簡數字化轉型模型 / 29
業(yè)務是基礎 / 30
應用是鏡像 / 31
數據是核心 / 32
技術是支撐 / 33
業(yè)務、數據、應用、技術的對比 / 34
第3 章 數字化的“不得不” / 35
從凈資產收益率看數字化 / 36
從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的視角看數字化 / 38
數字化時代企業(yè)的未來定位 / 40
第4 章 數字化的目標和路徑 / 41
數字化的目標分類 / 41
根據凈資產收益率進行分類 / 41
數字化目標的比較 / 43
企業(yè)內部的數字化與企業(yè)外部的數字化 / 44
產業(yè)互聯網 / 45
數字化的路徑識別 / 47
第5 章 數字化與內部審計 / 51
內部審計與外部審計 / 51
數字化內部審計 / 52
數字化與內部審計的關系 / 53
第二篇 數字化業(yè)務運營系統篇
第6 章 業(yè)務運營系統概述 / 59
關于系統 / 59
系統的定義 / 59
系統中“關系”的重要性 / 61
系統的綜合集成 / 61
數字化與生產關系 / 63
數據對于系統的重要作用 / 64
業(yè)務運營系統是企業(yè)的“操作系統” / 65
業(yè)務運營系統 / 65
業(yè)務運營系統的構成 / 66
規(guī)則的重要作用 / 67
盡量將工作規(guī)則化 / 74
數字化是固化規(guī)則的好手段 / 75
業(yè)務運營系統的運行原理 / 76
業(yè)務運營系統完整程度影響對比 / 78
業(yè)務運營系統的組件 / 78
數字化業(yè)務運營系統 / 80
業(yè)務運營系統的案例 / 80
復雜企業(yè)需要卓越的業(yè)務運營系統 / 81
復雜企業(yè)面臨的系統性問題 / 81
卓越的業(yè)務運營系統能有效解決問題 / 83
業(yè)務運營系統需要系統管理員 / 84
錢學森提出的總體設計部 / 85
有必要建立數字化團隊 / 85
系統工作者的素質模型 / 86
具備責任心 / 86
有系統思維和系統觀點 / 87
有良好的溝通和協調能力 / 87
掌握跨領域的知識 / 88
有“成人達己”之心 / 88
能“自省自查” / 89
第7 章 業(yè)務運營系統的持續(xù)迭代 / 91
持續(xù)迭代 / 91
持續(xù)迭代的邏輯：PDCA 與SDCA / 92
各層管理者的工作重點 / 94
數字化與精益的關系 / 96
精益簡述 / 96
數字化時代下精益的重要實現方式 / 97
跨領域溝通 / 98
為什么需要跨領域溝通 / 98
數字化領導力的工具是跨領域溝通 / 101
跨領域溝通模型：民主集中制、統一表達、統一行動 / 102
數字化需要的“3 股力量”：業(yè)務骨干+專家力量+外部力量 / 104
敏捷迭代 / 106
敏捷思想 / 106
杠桿解 / 107
杠桿解工作模型 / 110
第三篇 數字化系統方法篇
第8 章 數字化業(yè)務運營系統需要系統方法 / 115
系統方法的定義 / 115
打造和維護數字化業(yè)務運營系統需要系統方法 / 116
企業(yè)架構的定義和構成 / 117
架構的定義 / 117
企業(yè)架構的定義 / 118
企業(yè)架構的構成 / 120
TOGAF? / 122
TOGAF?的組成部分 / 122
ADM 的構成和使用 / 123
華為數字化轉型方法 / 127
統一思路至關重要 / 128
“1 套方法”：從建設到運維全覆蓋 / 129
“4 類場景”：通過數字化實現關鍵業(yè)務重構 / 133
“3 大平臺”：數字化的保障和支撐 / 134
華為數字化的8 個成功要素 / 135
VeriSMTM / 136
VeriSMTM 是數字化轉型的頂層方法 / 136
VeriSMTM 的核心價值主張 / 137
VeriSMTM 是一個綜合集成方法 / 137
VeriSMTM：一切皆服務，整個企業(yè)是一個提供服務的組織 / 138
VeriSMTM 提供了一個數字化模型 / 139
VeriSMTM 與TOGAF?對比 / 142
團體標準T/AIITRE 10001-2020 / 143
5 個視角 / 144
5 個過程方法 / 146
5 個發(fā)展階段 / 147
簡易的數字化方法：S-APAIP / 149
S：戰(zhàn)略引領 / 151
A：系統方法 / 152
P：流程治理 / 152
A：企業(yè)管理資產庫治理 / 153
I：數字化/信息化 / 154
P：項目管理 / 155
一切皆服務 / 157
第9 章 業(yè)務架構：業(yè)務是基礎 / 159
業(yè)務架構的定義 / 159
從價值流到業(yè)務流程的蛻變 / 161
數字化的極簡邏輯與方法
— XIV —
價值流、業(yè)務能力與業(yè)務流程之間的關系 / 161
價值流→業(yè)務能力→業(yè)務流程 / 162
流程梳理Y 模型 / 164
矩陣式結構中的部門管理與項目管理 / 165
如何做好部門經理 / 169
CBM 建模方法 / 170
自上而下 / 171
自下而上 / 172
參考第三方 / 172
業(yè)務組件模型 / 173
業(yè)務組件 / 173
業(yè)務組件模型（CBM）的應用 / 177
CBM 的兩種表示方式 / 178
方式一：CBM 的3 層組件結構 / 178
方式二：組件分類結構 / 179
識別“熱點”組件 / 180
第10 章 數據架構：數據是核心 / 183
數據架構的定義 / 183
數據無處不在 / 184
業(yè)務到數據的映射 / 185
數據的跨流程共享 / 186
數據的分類 / 188
主數據與參考數據 / 188
規(guī)則數據 / 189
事務數據 / 190
報告數據 / 190
元數據 / 190
結構化數據 / 191
非結構化數據 / 191
數據倉庫與數據湖 / 191
數據治理 / 193
數據治理標準 / 193
數據模型 / 195
數據標準 / 196
數據質量管理 / 197
“左右對齊，上下一致” / 197
業(yè)務方案與數據解決方案密不可分 / 199
第11 章 應用架構：應用是鏡像 / 201
應用架構的定義 / 201
業(yè)務到應用的映射 / 202
雙模IT / 203
云原生應用 / 203
DevOps / 204
第12 章 技術架構：技術是支撐 / 207
技術架構的定義 / 207
快速了解新一代信息技術 / 208
虛擬化與分布式 / 208
IaaS+PaaS+SaaS+DaaS+aPaaS / 208
應用系統從單體架構到微服務網格架構的演變 / 209
從單體服務到容器的轉變 / 212
區(qū)塊鏈 / 213
大數據 / 214
AI / 215
云管理平臺 / 216
數字化平臺 / 217
第四篇 數字化治理篇
第13 章 數字化的組織變革 / 223
數字化治理 / 223
組織機制 / 224
管理方式 / 227
組織文化 / 227
“一把手”工程 / 228
關注利益相關方 / 229
考核與激勵 / 231
持續(xù)機制 / 234
附錄1 伴隨式輔導服務（解決方案） / 235
專家的遴選 / 235
服務的價值 / 236
服務的內容 / 237
工作的前提 / 238
工作的方式 / 239
合作的方式 / 239
風險的控制 / 240
附錄2 數字化遷移示例 / 241
示例場景 / 241
策劃 / 243
建立組織 / 243
項目原則 / 243
差異分析 / 244
戰(zhàn)略引領 / 245
利用新一代信息技術獲取商業(yè)價值 / 245
數字化轉型的根本任務是價值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構 / 246
數字化轉型的核心路徑是新型能力建設 / 246
數字化轉型的關鍵驅動要素是數據 / 246
能力識別 / 246
解決方案 / 247
組織 / 247
流程 / 248
數據 / 249
應用及技術 / 250
項目建設 / 257
參考文獻 / 259