人工智能發(fā)展迅猛， 但在不確定性和脆弱性環(huán)境下的應(yīng)用仍存在較大困難。同時， 與人腦相比， 人工智能缺乏直覺推理能力和基于認知地圖的思維能力。

本書從以上問題出發(fā)， 全面調(diào)研現(xiàn)有的相關(guān)理論、算法和技術(shù)， 并針對性地從三個主要層面形成理論性的建議和思考， 這三個層面即人機混合增強智能的基礎(chǔ)理論、人機混合增強智能的在線演化與動態(tài)自適應(yīng)以及人機混合增強智能的直覺推理。 同時， 書中還介紹了一些相關(guān)的實際應(yīng)用和測試平臺， 以幫助讀者進一步直觀感受和了解本書理論的適用范圍與可推廣性。

本書可作為以人機混合增強智能為主題開設(shè)的研究生課程的教材， 也可作為與人工智能相關(guān)的其他課程的輔助教材， 還可作為從事人工智能研究的科研工作者及對人工智能感興趣的讀者的學(xué)習參考書。