遙感與地理信息系統(tǒng)算法底層設(shè)計與實現(xiàn)
定 價：198 元
叢書名：中國科學院大學研究生教材系列
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- 作者：沈占鋒，駱劍承，王浩宇 等
- 出版時間：2023/11/1
- ISBN：9787030767301
- 出 版 社：科學出版社
- 中圖法分類：TP73;P208
- 頁碼：392
- 紙張：
- 版次：31
- 開本：16
本書共21章。第1章介紹底層算法整體設(shè)計與實現(xiàn)方法，通過模塊化設(shè)計與實現(xiàn)，使得本書中的所有章節(jié)中形成的算法模塊均可以加載到軟件MHMapGIS 中并方便地進行調(diào)用；第2～4章介紹交互式的矢量、柵格、矢柵數(shù)據(jù)編輯中所涉及的底層算法設(shè)計與實現(xiàn)方法；第5～21章則分不同專題對不同類型的算法進行需求分析、功能設(shè)計與底層實現(xiàn)，并集成至MHMapGIS 的算法工具箱中，形成一系列非交互式的算法模塊。
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目錄
序一
序二
前言
第1章底層算法整體設(shè)計與實現(xiàn)方法 1
1.1本書中界定的底層算法 1
1.2 MHMapGIS中的算法實現(xiàn)與集成 2
1.3交互式算法實現(xiàn)與集成模式 3
1.4插件式算法實現(xiàn)與集成模式 4
1.5小結(jié) 9
第2章矢量數(shù)據(jù)編輯算法模塊 MHMapFeaEdit的實現(xiàn) 10
2.1模塊 MHMapFeaEdit功能需求設(shè)計 10
2.2要素交互式編輯功能的實現(xiàn)原理 11
2.3平行多邊形要素生成 17
2.4刪除多邊形或其內(nèi)島 23
2.5編輯功能的選項設(shè)計與實現(xiàn) 26
2.6交互式矢量數(shù)據(jù)導出功能 37
2.7小結(jié) 41
第3章柵格數(shù)據(jù)編輯算法模塊 MHMapImgEdit的實現(xiàn) 42
3.1模塊 MHMapImgEdit功能需求設(shè)計 42
3.2柵格數(shù)據(jù)編輯的概念模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 43
3.3柵格數(shù)據(jù)選區(qū)的設(shè)計與實現(xiàn) 46
3.4柵格數(shù)據(jù)充填功能實現(xiàn) 50
3.5水體交互式提取功能實現(xiàn) 55
3.6功能擴展設(shè)計 63
3.7交互式柵格數(shù)據(jù)導出功能 63
3.8小結(jié) 71
第4章矢柵數(shù)據(jù)交互編輯算法模塊 MHMapSpaEdit的實現(xiàn) 72
4.1模塊 MHMapSpaEdit的影像合成功能需求 72
4.2影像合成功能流程設(shè)計 73
4.3交互式影像合成功能的實現(xiàn) 76
4.4小結(jié) 84
第5章空間數(shù)據(jù)基本操作模塊 MHGDALBasicAlgorithms的實現(xiàn) 85
5.1模塊 MHGDALBasicAlgorithms功能需求設(shè)計 85
5.2柵格數(shù)據(jù)矢量化功能實現(xiàn) 86
5.3矢量數(shù)據(jù)柵格化功能實現(xiàn) 88
5.4面狀矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)線狀功能實現(xiàn) 92
5.5線狀矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)面狀功能實現(xiàn) 94
5.6矢量數(shù)據(jù)緩沖區(qū)分析功能實現(xiàn) 94
5.7柵格數(shù)據(jù)生成 /刪除金字塔功能實現(xiàn) 97
5.8多波段影像合成功能實現(xiàn) 99
5.9影像子集提取功能實現(xiàn) 101
5.10影像格式轉(zhuǎn)換功能實現(xiàn) 102
5.11基于種子點的影像子集批量提取功能實現(xiàn) 103
5.12等值線與等值面生成功能實現(xiàn) 104
5.13小結(jié) 115
第6章矢量多邊形或其內(nèi)島批量刪除模塊 MHFeaPolygonOrIslandRemove的實現(xiàn) 116
6.1模塊 MHFeaPolygonOrIslandRemove需求設(shè)計與原理 116
6.2模塊 MHFeaPolygonOrIslandRemove的功能描述 118
6.3模塊 MHFeaPolygonOrIslandRemove的功能實現(xiàn) 119
6.4小結(jié) 126
第7章矢量數(shù)據(jù) Dissolve算法模塊 MHFeaDissolve的實現(xiàn) 127
7.1模塊 MHFeaDissolve需求設(shè)計 127
7.2模塊 MHFeaDissolve的功能描述與實現(xiàn)原理 129
7.3模塊 MHFeaDissolve的功能代碼實現(xiàn) 129
7.4小結(jié) 133
第8章空間數(shù)據(jù)缺失分析模塊 MHFeaSpatialAnalysis的實現(xiàn) 134
8.1模塊 MHFeaSpatialAnalysis的功能描述與實現(xiàn)原理 134
8.2影像有效范圍計算算法功能實現(xiàn) 136
8.3數(shù)據(jù)缺失分析的算法功能實現(xiàn) 138
8.4小結(jié) 141
第9章面狀多邊形最大內(nèi)圓圓心查找模塊 MHFeaGenPolygonVoronoi的實現(xiàn) 142
9.1 Voronoi圖實現(xiàn)多邊形昀大內(nèi)圓圓心查找原理 143
9.2泛北極地區(qū)水體提取方法流程 144
9.3矢量多邊形的昀大內(nèi)圓查找算法過程 146
9.4模塊 MHFeaGenPolygonVoronoi的功能代碼實現(xiàn) 147
9.5算法應(yīng)用實例與效果分析 154
9.6小結(jié) 157
第10章遙感影像云掩膜模塊 MHCloudMask的實現(xiàn) 158
10.1 基于質(zhì)量評估文件的云掩膜方法 158
10.2 基于閾值分割的云掩膜方法 162
10.3 基于時間序列數(shù)據(jù)的云掩膜方法 174
10.4 小結(jié) 178
第11章柵格數(shù)據(jù)拼接模塊 MHImgMosaic的實現(xiàn) 179
11.1模塊 MHImgMosaic的功能描述與實現(xiàn)原理 179
11.2模塊 MHImgMosaic的影像拼接算法流程 180
11.3模塊 MHImgMosaic的影像拼接算法的實現(xiàn)過程 182
11.4小結(jié) 186
第12章指數(shù)計算模塊 MHImgIndexCompute的實現(xiàn) 188
12.1 模塊 MHImgIndexCompute功能需求與實現(xiàn)原理 188
12.2 歸一化植被指數(shù) NDVI的計算 189
12.3 歸一化水體指數(shù) NDWI的計算 192
12.4 修改型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù) MSAVI 193
12.5 地表反照率指數(shù) ALBEDO 195
12.6 植被覆蓋度指數(shù) VFC 197
12.7 土壤鹽漬化指數(shù) SRSI 199
12.8 小結(jié) 200
第13章多期影像變化檢測模塊 MHImgChangeDetection的實現(xiàn) 202
13.1 變化檢測的基本原理及方法 202
13.2 模塊 MHImgChangeDetection功能需求設(shè)計 204
13.3 MHImgChangeDetection功能實現(xiàn) 205
13.4 小結(jié) 222
第14章遙感影像均值漂移分割模塊 MHImgSegByMeanShift的實現(xiàn) 224
14.1 均值漂移分割算法的原理及方法 224
14.2 基于均值漂移原理的影像分割 226
14.3 均值漂移算法的多尺度分割實現(xiàn) 227
14.4 模塊 MHImgSegByMeanShift的功能實現(xiàn) 229
14.5 小結(jié) 234
第15章遙感影像分水嶺與 SLIC分割模塊 MHImgSegByShedAndSLIC的實現(xiàn) 235
15.1 分水嶺與 SLIC分割的原理及方法 235
15.2 模塊 MHImgSegByShedAndSLIC功能需求設(shè)計 238
15.3 分水嶺分割功能實現(xiàn) 240
15.4 SLIC分割功能實現(xiàn) 244
15.5 小結(jié) 246
第16章影像分類模塊 MHImgClsByC5AndSVM的實現(xiàn) 248
16.1 C5.0決策器分類原理及方法 248
16.2 支撐向量機分類原理及方法 250
16.3 模塊 MHImgClsByC5AndSVM功能需求與原理 252
16.4 模塊 MHImgClsByC5AndSVM分類算法功能的實現(xiàn) 254
16.5 小結(jié) 261
第17章水體自動提取模塊 MHImgWaterExt的實現(xiàn) 262
17.1 水體提取的原理與方法 262
17.2 模塊 MHImgWaterExt功能需求設(shè)計 266
17.3 MHImgWaterExt功能實現(xiàn) 267
17.4 小結(jié) 276
第18章不透水面提取模塊 MHImgISAClassification的實現(xiàn) 278
18.1 中分辨率遙感不透水面提取的原理與方法 278
18.2 城市區(qū)域提取功能 282
18.3 區(qū)域光譜分析功能(初始樣本生成) 288
18.4 不透水面迭代分類功能 291
18.5 小結(jié) 296
第19章深度學習樣本生成模塊 MHDPSampleGen的實現(xiàn) 298
19.1 待標注影像裁剪 299
19.2 矢量樣本勾畫 302
19.3 柵格樣本生成 303
19.4 樣本增強 304
19.5 訓練列表生成 306
19.6 小結(jié) 307
第20章深度學習語義分割模塊 MHDPSemanticSeg的實現(xiàn) 308
20.1 模塊架構(gòu)及依賴 309
20.2 模型庫 310
20.3 訓練框架 313
20.4 損失函數(shù) 316
20.5 數(shù)據(jù)處理與裝載 318
20.6 模型訓練 321
20.7 模型預(yù)測 324
20.8 小結(jié) 329
第21章深度學習信息提取工程實踐與應(yīng)用 330
21.1 山東棲霞廟后鎮(zhèn)地塊級作物種植結(jié)構(gòu)制圖 330
21.2 新疆奎屯不規(guī)則時序遙感作物分類 351
21.3 云南楚雄無人機影像煙田清塘點株 367
21.4 小結(jié) 373后記 374
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