第一章自然語(yǔ)言興起：一場(chǎng)機(jī)器與人類的對(duì)話 001

一、人機(jī)對(duì)話的選項(xiàng)自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言003

二、智能考核指標(biāo)自然語(yǔ)言處理和人工智能005

三、前世今生自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷程007

（一）基礎(chǔ)研究時(shí)期008

（二）現(xiàn)代研究時(shí)期012

四、百寶箱自然語(yǔ)言處理工具017

（一）NLPIR自然語(yǔ)言處理與信息檢索共享平臺(tái)017

（二）Standford CoreNLP 018

（三）NLTK 018

（四）spaCy 019

（五）中文語(yǔ)料庫(kù)020

第二章自然語(yǔ)言理解基礎(chǔ)：語(yǔ)言學(xué)習(xí)小課堂 023

一、機(jī)器的記憶文本表示025

二、機(jī)器知詞語(yǔ)詞法分析031

（一）分詞031

（二）詞性標(biāo)注034

（三）命名實(shí)體識(shí)別037

三、機(jī)器識(shí)句子句法分析039

（一）樹(shù)庫(kù)040

（二）句法分析技術(shù)041

四、機(jī)器明意思語(yǔ)義分析045

（一）語(yǔ)義消歧046

（二）語(yǔ)義提取048

五、機(jī)器曉語(yǔ)境語(yǔ)用分析049

六、機(jī)器有感情情感分析051

（一）情感分析分類051

（二）情感分析方法053

第三章自然語(yǔ)言生成技術(shù)：語(yǔ)言課堂大考驗(yàn) 055

一、下筆如有神自然語(yǔ)言生成056

（一）審題目?jī)?nèi)容確定057

（二）列提綱文本結(jié)構(gòu)057

（三）寫句子句子生成058

（四）交作業(yè)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)062

二、增縮改寫都拿手文本到文本生成064

（一）文本縮寫067

（二）文本擴(kuò)展068

（三）文本重寫069

三、對(duì)照數(shù)據(jù)做報(bào)告數(shù)據(jù)到文本生成070

四、看圖說(shuō)話也在行圖像到文本生成073

第四章自然語(yǔ)言處理應(yīng)用：就業(yè)上崗樣樣精 077

一、語(yǔ)言溝通無(wú)國(guó)界機(jī)器翻譯078

（一）機(jī)器翻譯及其特點(diǎn)078

（二）機(jī)器翻譯技術(shù)沿革079

（三）機(jī)器翻譯質(zhì)量081

二、網(wǎng)絡(luò)沖浪小助手文本檢索082

三、答疑聊天不下線智能對(duì)話系統(tǒng)088

（一）問(wèn)答系統(tǒng)088

（二）智能助手091

四、互聯(lián)動(dòng)態(tài)全在握輿情分析092

五、聽(tīng)說(shuō)讀寫全能王語(yǔ)音識(shí)別和生成096

（一）語(yǔ)音識(shí)別098

（二）語(yǔ)音合成100

第五章自然語(yǔ)言處理研究熱點(diǎn)：追夢(mèng)腳步不停歇 105

一、基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)106

（一）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分詞106

（二）端到端訓(xùn)練107

（三）預(yù)訓(xùn)練模型109

（四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的先進(jìn)代表110

二、視覺(jué)-語(yǔ)言融合114

三、跨語(yǔ)言模型117

四、火遍全球的ChatGPT 119

（一）ChatGPT爭(zhēng)霸秘笈ChatGPT的工作原理120

（二）ChatGPT登頂之路GPT模型的發(fā)展歷史123

（三）ChatGPT橫掃世界ChatGPT的應(yīng)用126

（四）ChatGPT的偏見(jiàn)與傲慢大模型的問(wèn)題與挑戰(zhàn)130

（五）ChatGPT進(jìn)化升級(jí)大模型未來(lái)發(fā)展方向和展望132

第六章自然語(yǔ)言處理未來(lái)展望：無(wú)限風(fēng)光在險(xiǎn)峰 135

一、從淺層分析到深度理解137

二、從具體任務(wù)到世界模型138

三、從文本學(xué)習(xí)到感知融合139

四、從被動(dòng)學(xué)習(xí)到主觀能動(dòng)140

五、從專業(yè)門檻到普羅大眾141

參考文獻(xiàn) 143