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Banach空間中前后分離算法及其收斂率/數(shù)學統(tǒng)計學系列 
定 價：98 元 叢書名：數(shù)學統(tǒng)計學系列
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本書主要以兩個函數(shù)和的最小化問題為研究對象，借助Moreau包絡函數(shù)和廣義漸近投影算子的性質(zhì)，將Hilbert空間中的前后分離迭代算法推廣到Banach空間。并研究相關算法的收斂性及收斂速度。
本書主要包括以下內(nèi)容：在Banach空間的框架下研究廣義漸近投影算子的基本性質(zhì)，作為性質(zhì)的直接應用，構造算法去求一類變分不等式問題的解；利用誤差條件得到函數(shù)值序列的收斂是線性收斂；梯度算子非Lipschitz連續(xù)時的前后分離算法；修正化的隱式前后分離算法和修正化的前后分離算法的各種收斂估計；討論前后分離算法發(fā)生擾動時**解的穩(wěn)定性；討論一類隱式形式的前后分離迭代算法。并在合適的條件下研究該算法的收斂性以及收斂速度；在Hilbert空間下考慮一類混合變分不等式的最小類范數(shù)解問題：借助罰函數(shù)，構造一類變分不等式問題的前后分離迭代算法，并做收斂分析。 本書可供高等院校數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)的高年級學生、研究生、教師及科研工作者參考閱讀。
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