目 錄


第一篇 理 論 篇
第1章 跨境電商與大數據概述 2
1.1 跨境電商行業(yè)發(fā)展趨勢 3
1.1.1 跨境電商行業(yè)發(fā)展特征 3
1.1.2 跨境電商行業(yè)數據分析的必要性 5
1.2 大數據概述 8
1.2.1 大數據的由來與定義 8
1.2.2 跨境電商大數據的應用場景 9
1.3 大數據的種類 10
1.3.1 大數據劃分的維度 10
1.3.2 跨境電商大數據的種類 11
1.4 大數據的特征與趨勢 13
1.4.1 大數據的特征 13
1.4.2 大數據的趨勢 14
1.5 從大數據看電商發(fā)展 15
1.5.1 大數據維度下的電商增長 15
1.5.2 大數據維度下的電商運營 17
1.5.3 大數據維度下的電商機遇 18
1.6 跨境電商數據時代的變革 20
1.6.1 大數據重塑跨境電商 20
1.6.2 數智電商與數據素養(yǎng) 20
本章習題 22
第2章 跨境電商數據分析原理 23
2.1 跨境電商數據分析的目的 24
2.1.1 洞察行業(yè)發(fā)展趨勢 24
2.1.2 掌握跨境運營現狀 26
2.2 跨境電商數據分析常用指標 28
2.2.1 流量指標 28
2.2.2 轉化指標 29
2.2.3 運營指標 29
2.2.4 會員指標 31
2.2.5 關鍵指標差異 31
2.3 跨境電商數據分析流程 32
2.3.1 明確分析目的 32
2.3.2 數據收集 32
2.3.3 數據處理 33
2.3.4 數據分析 33
2.3.5 數據展現 33
2.3.6 撰寫報告 33
2.4 跨境電商數據分析思維 33
2.4.1 對比思維 33
2.4.2 拆分思維 34
2.4.3 降維思維 35
2.4.4 假設思維 35
2.5 跨境電商數據分析常用方法 35
2.5.1 直接觀察法 35
2.5.2 AB測試法 36
2.5.3 對比分析法 36
2.5.4 轉化漏斗法 37
2.5.5 類聚分析法 38
2.6 跨境電商數據分析常用工具 38
2.6.1 Excel 38
2.6.2 Power BI 38
2.6.3 SPSS 39
2.6.4 Python 39
本章習題 40
第3章 跨境電商大數據工具使用與分析 41
3.1 跨境電商大數據工具市場行情分析 42
3.1.1 谷歌全球商機通 42
3.1.2 Google Ads關鍵字規(guī)劃師 45
3.1.3 消費者晴雨表 46
3.1.4 贏搜跨境出口全球市場分析商機搜索 47
3.2 跨境電商大數據工具選品分析 48
3.2.1 谷歌趨勢 48
3.2.2 亞馬遜Amazon Best Sellers工具 49
3.2.3 Keepa工具助力亞馬遜選品 50
3.3 Power BI基礎 52
3.3.1 數據可視化分析 52
3.3.2 數據可視化工具 53
3.3.3 Power BI模塊組成 60
3.3.4 Power BI基本操作 61
3.3.5 Power BI可視化應用 64
3.4 電商Power BI系統(tǒng)框架 67
3.4.1 電商Power BI數據架構 67
3.4.2 電商Power BI數據分析邏輯 68
3.4.3 電商Power BI數據分析指標體系 69
3.4.4 電商Power BI可視化報表 70
本章習題 74
第二篇 實 戰(zhàn) 篇
第4章 海外行業(yè)數據采集 76
4.1 海外行業(yè)數據采集概述 77
4.1.1 海外行業(yè)數據采集的統(tǒng)計方法 77
4.1.2 數據采集的流程 77
4.1.3 反爬蟲技術 78
4.2 跨境電商平臺行業(yè)數據采集 78
4.2.1 單頁數據采集 78
4.2.2 創(chuàng)建單頁采集函數 82
4.2.3 多頁數據采集 85
4.2.4 批量數據采集 87
4.3 跨境電商平臺行業(yè)數據統(tǒng)計 92
4.3.1 數據預處理 93
4.3.2 數據分組統(tǒng)計 94
本章習題 96
第5章 海外市場分析 97
5.1 海外市場分析概述 98
5.1.1 海外市場分析目的 98
5.1.2 海外市場分析步驟 98
5.2 搜集海外市場的公開信息 99
5.2.1 國家社會類數據源網站 99
5.2.2 企業(yè)信息類數據源網站 101
5.2.3 經濟類數據源網站 102
5.2.4 電商類數據源網站 104
5.2.5 跨境電商海外市場信息搜集案例—中東 106
5.3 市場分析概述 107
5.3.1 市場的含義和劃分 108
5.3.2 市場的構成要素 109
5.3.3 市場容量 109
5.3.4 市場容量案例 111
5.4 分析市場趨勢 113
5.4.1 什么是市場趨勢 113
5.4.2 市場趨勢 114
5.4.3 市場趨勢案例 115
5.5 分析市場競爭和競爭趨勢 116
5.5.1 什么是市場競爭 116
5.5.2 市場集中度 117
5.5.3 市場競爭案例 119
5.6 分析行業(yè)最佳價格波段 119
5.6.1 標品與非標品 119
5.6.2 價格波段 120
5.6.3 非標品的價格波段分析案例 120
本章習題 121
第6章 客戶數據分析 122
6.1 客戶畫像概述 123
6.1.1 客戶價值指標 123
6.1.2 客戶畫像概念 123
6.1.3 客戶畫像作用 123
6.1.4 客戶畫像構建流程 124
6.2 客戶地域分析 124
6.2.1 訂單報表數據加載 125
6.2.2 地域信息提取 126
6.2.3 地域客戶信息分析 127
6.2.4 地域分布四象限圖 131
6.3 流失客戶分析 134
6.3.1 流失金額統(tǒng)計 134
6.3.2 訂單付款間隔分析 135
6.4 客戶生命周期分析 137
6.4.1 客戶消費時間間隔分析 137
6.4.2 消費間隔累計占比分析 142
本章習題 144
第7章 銷售數據分析 145
7.1 銷售品類分析 146
7.1.1 銷售品類數據加載 146
7.1.2 銷售品類數據分析 149
7.1.3 日銷售品類分析 152
7.2 銷售地域分析 153
7.2.1 銷售地域品類分析 153
7.2.2 銷售地域分布分析 156
7.3 銷售趨勢分析 157
7.3.1 商品生命周期 157
7.3.2 商品銷售趨勢分析 158
7.4 銷售增長率分析 159
7.4.1 銷售報表數據加載 159
7.4.2 銷售同比增長率分析 162
7.4.3 銷售環(huán)比增長率分析 163
7.4.4 年度累計同比增長率分析 165
7.5 銷售業(yè)績分析 167
7.5.1 銷售業(yè)績完成率分析 167
7.5.2 銷售累計同比增長率分析 169
7.5.3 銷售業(yè)績走勢分析 170
本章習題 171
第8章 流量數據分析 172
8.1 流量渠道分析 172
8.1.1 流量來源分析 173
8.1.2 不同時間區(qū)間流量統(tǒng)計 176
8.2 詞根有效度分析 179
8.2.1 關鍵詞數據表加載和數據清洗 180
8.2.2 詞根有效度統(tǒng)計分析 182
本章習題 185
第9章 輿情數據分析 186
9.1 分析商品評論 186
9.1.1 評價和評價標簽 186
9.1.2 輿情分析 188
9.1.3 詞云 188
9.1.4 詞云案例 189
9.2 分析客戶問題 189
9.2.1 如何收集客戶問題 189
9.2.2 客戶問題案例 190
9.3 消費者輿情分析實操 190
本章習題 192