第 一章　以ChatGPT為代表的大語言模型：從產(chǎn)品應(yīng)用到提問邏輯 （一）未來已來！人工智能的定義與演化歷程2 （二）去往何處！人工智能的社會意義與發(fā)展趨勢4 （三）“打開自然語言的魔盒”：從自然語言處理（NLP）到大語言模型（LLM）5 （四）LLM 大展身手：見證人工智能時(shí)代的語言智能產(chǎn)品6 （五）提示工程師：ChatGPT等 LLM 產(chǎn)品的提問邏輯11 （六）人機(jī)一體：我們和LLM產(chǎn)品的關(guān)系25 第二章　AI 輔助學(xué)術(shù)論文選題指南 （一）整體框架式提問30 （二）演繹路徑：按照結(jié)構(gòu)流程來尋找合適選題32 （三）歸納方法：按照目標(biāo)文本特征尋找合適選題76 （四）選題測評83 第三章　AI 輔助前言部分的組織與寫作 （一）整體框架式提問88 （二）結(jié)構(gòu)化提問91 （三）通過單/小樣本提示的思路組織前言100 第四章　AI 輔助文獻(xiàn)綜述部分的組織與寫作 （一）整體框架式提問104 （二）用 AI 工具輔助查詢、閱讀和寫作107 （三）通過單/小樣本提示的思路組織文獻(xiàn)綜述136 第五章　AI 輔助理論框架部分的組織與寫作 （一）理論的概念與類型140 （二）整體框架式提問142 （三）演繹性理論的結(jié)構(gòu)化提問144 （四）基于背景資料的結(jié)構(gòu)化提問147 第六章　AI 輔助研究方法部分的組織與寫作 （一）基于研究方法的研究設(shè)計(jì)152 （二）研究方法的邏輯結(jié)構(gòu)與文本寫作165 （三）量化數(shù)據(jù)和質(zhì)性材料的輔助性分析182 第七章　AI 輔助研究框架與正文部分的組織與寫作 （一）學(xué)術(shù)論文框架的類型與來源202 （二）借助 AI 工具形成研究框架206 （三）AI 工具輔助正文寫作213 （四）借助 ChatGPT等AI工具的微觀文本處理能力提升正文寫作質(zhì)量224 第八章　AI輔助結(jié)語部分的組織與寫作 （一）結(jié)語概念與類型230 （二）不同類型結(jié)語的組織與寫作232 第九章　AI輔助初稿潤色、標(biāo)題摘要撰寫與投稿 （一）AI輔助學(xué)術(shù)論文初稿潤色262 （二）AI輔助撰寫論文標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞270 （三）AI輔助論文投稿280 （四）AI內(nèi)容檢測與學(xué)術(shù)倫理284 后記