第一章 緒論


第二章 背景與現(xiàn)狀


 2.1 傳統(tǒng)民居研究背景


 2.1.1 鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略


 2.1.2 民居現(xiàn)狀


 2.1.3 傳統(tǒng)民居管理難點


 2.2 智慧運維研究背景


 2.2.1 第四次工業(yè)革命


 2.2.2 BIM


 2.2.3 大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)


 2.2.4 數(shù)字孿生與CIM


 2.2.5 多元數(shù)字技術集成


 2.3 傳統(tǒng)民居智慧運維


 2.3.1 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展目標


 2.3.2 鄉(xiāng)村信息模型平臺


 2.3.3 智慧運維管理平臺研究現(xiàn)狀


 2.3.4 傳統(tǒng)民居智慧運維研究意義


第三章 基于ClM技術的傳統(tǒng)民居智慧運維技術路線


 3.1 理論框架


 3.1.1 模型模塊


 3.1.2 采集模塊


 3.1.3 整合模塊


 3.1.4 應用模塊


 3.2 傳統(tǒng)民居運維數(shù)據(jù)采儲


 3.2.1 模型數(shù)據(jù)


 3.2.2 時序數(shù)據(jù)采集


 3.2.3 數(shù)據(jù)存儲與清洗


 3.3 智慧運維平臺應用


 3.3.1 環(huán)境評估


 3.3.2 安全評估


 3.3.3 價值評估


第四章 數(shù)據(jù)融合與三維輕量化技術


 4.1 以WebGL為基礎的軟件平臺技術特征


 4.2 基于IFC的數(shù)據(jù)融合技術


 4.2.1 IFC標準解析


 4.2.2 XSD數(shù)據(jù)格式分析


 4.2.3 JSON Schema數(shù)據(jù)格式分析


 4.2.4 XsD到JSON Schema的轉(zhuǎn)換


 4.3 通用三維轉(zhuǎn)換與可視化設計實現(xiàn)


 4.3.1 數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化


 4.3.2 glTF模型轉(zhuǎn)換設計與實現(xiàn)


 4.3.3 glTF基于OSG可視化的設計及實現(xiàn)


 4.3.4 模型資源瀏覽器設計及實現(xiàn)


 4.4 WebGL三維渲染引擎


 4.4.1 3D引擎基本架構(gòu)


 4.4.2 國內(nèi)外桌面級3D渲染引擎研究


 4.4.3 國內(nèi)外WehGL渲染引擎研究


 4.5 技術實現(xiàn)


 4.5.1 IFC版本的選擇


 4.5.2 Revit中的導出參數(shù)選擇


 4.5.3 平臺Revit插件中的自動設置與導出


 4.5.4 IFC解析及幾何模型數(shù)據(jù)的輕量化


 4.5.5 Web端模型解析及重建


 4.5.6 界面元素的實現(xiàn)


第五章 平臺數(shù)據(jù)接口導則


 5.1 一般性說明


 5.2 通用要求


 5.2.1 參數(shù)運行通用要求


 5.2.2 HTTP調(diào)用方式


 5.2.3 HTTP響應


 5.3 獲取監(jiān)測項目


 5.3.1 請求參數(shù)


 s.3.2 示例代碼


 5.3.3 返回響應


 5.3.4 響應示例


 5.4 獲取所有監(jiān)測點分組


 5.4.1 請求參數(shù)


 5.4.2 示例代碼


 5.4.3 返回響應


 5.4.4 響應示例


 5.5 獲取測點列表


 5.5.1 請求參數(shù)


 s.5.2 示例代碼


 5.5.3 返回響應


 s.5.4 響應示例


 5.6 上傳監(jiān)測數(shù)據(jù)多測值


 5.6.1 請求參數(shù)


 5.6.2 Body參數(shù)(application／json)


 5.6.3 示例代碼


 s.6.4 返回響應


 5.6.5 響應示例


 5.7 上傳監(jiān)測數(shù)據(jù)單測值


 5.7.1 請求參數(shù)


 5.7.2 Body參數(shù)(application/json)


 5.7.3 示例代碼


 5.7.4 返回響應


 5.7.5 響應示例


 5.8 上傳測點預警信息


 5.8.1 請求參數(shù)


 5.8.2 B0dy參數(shù)(application／json)


 5.8.3 示例代碼


 5.8.4 返回響應


 5.8.5 響應示例


 5.9 消除預警


 5.9.1 請求參數(shù)


 5.9.2 Body參數(shù)(application／json)


 5.9.3 示例代碼


 s.9.4 響應示例


第六章 傳統(tǒng)民居智慧運維案例


 6.1 福建省南平市五夫鎮(zhèn)


 6.1.1 閩北地區(qū)古村落


 6.1.2 五夫古鎮(zhèn)


 6.1.3 風貌布局


 6.1.4 示范民居


 6.2 信息模型平臺呈現(xiàn)


 6.2.1 任務要求


 6.2.2 核心模塊(模塊1)


 6.2.3 人員定位監(jiān)測模塊(模塊2)


 6.2.4 預測評估模塊(模塊3)


 6.2.5 實時氣象模塊(模塊4)


 6.2.6 預警信息模塊(模塊5)


 6.2.7 管理人員信息模塊(模塊6)


 6.2.8 視頻監(jiān)控模塊(模塊7)


 6.3 操作環(huán)節(jié)與運用


 6.3.1 人居環(huán)境舒適度評估


 6.3.2 熱舒適性評價


 6.3.3 碳排放量核算與預測


 6.3.4 結(jié)構(gòu)評分


第七章 總結(jié)與展望


 7.1 總結(jié)


 7.2 預期效益


 7.3 未來展望


參考文獻