本書分為道、術兩篇。道篇講述了數據科學與醫(yī)療全領域交互融合的底層邏輯，以及數據科學在醫(yī)療科、教、醫(yī)、研、管五個方面的角色和作用，建立適用于醫(yī)療人工智能開發(fā)的ML-PICOS原則，并從建設角度，闡述了醫(yī)療大數據理、采、存、管、用的全過程。術篇普及了數據科學用于回歸、分類、聚類、關聯(lián)分析的基礎算法，以及他們在醫(yī)療領域應用的場景和邏輯。本書可幫助讀者建立數據科學在醫(yī)療領域應用的體系化認知。讀者對象包括醫(yī)療全領域相關工作者以及想要涉足醫(yī)療領域的數據科學相關人士。