本書在結合遞歸神經網絡、卷積神經網絡、長短時記憶神經網絡等現(xiàn)階段深度學習多種算法模型的基礎上，從軌道智能預報、太空態(tài)勢呈現(xiàn)、聚集態(tài)勢認知、智能序列規(guī)劃、智能機動規(guī)劃五大方面，闡述太空應用與智能推演結合的相關技術與算法實例，在帶領讀者認識太空智能推演發(fā)展現(xiàn)狀的同時，為讀者深入學習并研究太空智能推演技術提供必要的知識儲備與算法基礎。