目錄
第1章 緒論 1
1.1 個性化營銷的正負效應(yīng) 1
1.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化營銷變革 4
1.3 個性化營銷的智能方法基礎(chǔ) 6
1.4 個性化營銷的研究框架 23
1.5 本書的組織安排 26
參考文獻 27
第2章 融合多模態(tài)數(shù)據(jù)的個性化推薦方法 32
2.1 國內(nèi)外研究綜述 32
2.2 基于圖嵌入模型的隱式反饋推薦方法 34
2.3 融合文本數(shù)據(jù)的個性化推薦方法 40
2.4 融合圖像數(shù)據(jù)的個性化推薦方法 46
2.5 融合多模態(tài)數(shù)據(jù)的個性化推薦實驗 52
參考文獻 62
第3章 面向個體與群體交互的群推薦方法 65
3.1 國內(nèi)外研究綜述 65
3.2 基于雙向張量分解的群推薦方法 67
3.3 基于群偏好與用戶偏好協(xié)同演化的群推薦方法 74
3.4 基于群內(nèi)和群間協(xié)同的動態(tài)群推薦方法 82
3.5 面向個體與群體交互的群推薦實驗 93
參考文獻 106
第4章 融合社交互動信息的社會化推薦方法 109
4.1 國內(nèi)外研究綜述 109
4.2 基于社會化關(guān)系多元性的個性化推薦方法 111
4.3 基于社會化關(guān)系強度的個性化推薦方法 116
4.4 融合社交互動信息的社會化推薦實驗 121
參考文獻 128
第5章 考慮個性化需求演化的動態(tài)推薦方法 132
5.1 國內(nèi)外研究綜述 132
5.2 基于演員-評論家框架的動態(tài)推薦方法 134
5.3 融合知識圖譜的深度強化學(xué)習(xí)動態(tài)推薦方法 143
5.4 考慮個性化需求演化的動態(tài)推薦實驗 151
參考文獻 163
第6章 多渠道多策略協(xié)同的個性化促銷方法 166
6.1 國內(nèi)外研究綜述 166
6.2 多渠道零售商單階段促銷模型 168
6.3 多渠道零售商多階段促銷模型 174
6.4 產(chǎn)品價格與配送費用協(xié)同優(yōu)化模型 178
6.5 多渠道多策略協(xié)同的個性化促銷實驗 185
參考文獻 201
第7章 基于影響力最大化的社會化促銷方法 205
7.1 國內(nèi)外研究綜述 205
7.2 用戶個體影響力的識別方法 207
7.3 用戶群組影響力的識別方法 214
7.4 影響力種子集合的識別方法 219
7.5 基于影響力最大化的社會化促銷實驗 225
參考文獻 240
第8章 個性化營銷的對抗攻擊與魯棒優(yōu)化方法 243
8.1 國內(nèi)外研究綜述 243
8.2 基于物品重要性最大化的對抗攻擊方法 247
8.3 基于社區(qū)劃分的對抗攻擊優(yōu)化策略 253
8.4 基于特征魯棒加強的對抗防御優(yōu)化策略 257
8.5 實驗結(jié)果及分析 259
參考文獻 267
第9章 研究總結(jié)與展望 271
9.1 研究總結(jié) 271
9.2 研究展望 272
參考文獻 273