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所謂生成式AI，就是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)，我們所熟知的ChatGPT就是一種生成式AI。從 2022 年到 2024 年，生成式 AI 的采用率將增長近兩倍。在未來兩到三年內(nèi)，對生成式 AI 的投資預(yù)計將增長四倍。我們正迎來生成式AI 的決定性時刻。在新一輪工業(yè)革命中, 如果能夠正確投資于這項新興技術(shù), 并為員工賦予適當?shù)募夹g(shù)來高效并負責任地創(chuàng)造性地使用生成式AI, 企業(yè)將實現(xiàn)倍增的業(yè)務(wù)增長。而錯誤的投資決策則可能會引發(fā)數(shù)據(jù)隱私問題、法律責任以及一系列倫理問題。哪些要素將幫助CEO 加速采用生成式AI? 他們?nèi)绾伟踩⒇撠熑蔚財U大采用規(guī)模?本書匯集了從眾多來源獲取的獨到見解, 包括IBM 商業(yè)價值研究院（IBV）的主要研究、與CEO 進行的直接對話以及與其團隊開展的試點用例。

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為其客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

關(guān)于IBM咨詢

IBM 咨詢是一個由16萬商業(yè)戰(zhàn)略、行業(yè)和技術(shù)專家組成的全球團隊，通過運用混合云和人工智能、開放技術(shù)和戰(zhàn)略合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的力量，指導(dǎo)客戶進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為對行業(yè)流程和工作流程有著深刻理解、可信賴的顧問，IBM的咨詢專家為客戶提供的服務(wù)包羅萬象：包括業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、領(lǐng)先的IBM基礎(chǔ)設(shè)施和軟件、IBM研究院的創(chuàng)新成果，以及來自領(lǐng)先的云計算和軟件合作伙伴的技術(shù)。

關(guān)于 IBM 商業(yè)價值研究院

IBM商業(yè)價值研究院（IBV）成立于2002年，是IBM咨詢的一部分。憑借IBM在商業(yè)、技術(shù)和社會交叉領(lǐng)域的獨特地位，IBV每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調(diào)研、訪談和互動，從中分析提煉出可信賴的、振奮人心和切實可行的洞察，幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出更明智的業(yè)務(wù)決策。

訪問IBV中國網(wǎng)站，免費下載研究報告: https://www.ibm.com/ibv/cn

第1 章　2024 年五大趨勢: 深度技術(shù)需要深度信任

從更長遠的視角來思考2024 年五大趨勢

趨勢1: 組織從 AI 轉(zhuǎn)變?yōu)锳I

趨勢2: 使用AI 的人將會取代不使用AI 的人

趨勢3: 數(shù)據(jù)議題從IT 部門延伸到高管層面

趨勢4: 鍛造彈性運營模式, 靈活應(yīng)變拒絕中斷

趨勢5: 生態(tài)系統(tǒng)就是戰(zhàn)略, 而不僅僅是戰(zhàn)略的一部分

2024 年是在整個組織中建立信任的關(guān)鍵一年

第2 章　企業(yè)生成式AI: 市場現(xiàn)狀

多達80%的受訪高管認為, 由于生成式AI 的興起, 勞動力角色和技能正在發(fā)生變化。展望未來, 受訪高管表示將優(yōu)先建立和發(fā)展既能幫助員工使用生成式AI, 又能完成只有人類才能勝任的工作的技能。隨著生成式AI 的日益普及, 57%的受訪高管預(yù)計創(chuàng)造力技能將變得更加重要。超過一半的受訪高管認為技術(shù)技能、時間管理和優(yōu)先級規(guī)劃能力的重要性也會隨著生成式AI 的普及而大幅增加。

第3 章　AI 時代的CEO 決策力: 運籌帷幄, 決勝未來

CEO 開始關(guān)注有望簡化或加速決策流程的信息來源, 例如數(shù)據(jù)驅(qū)動、基于AI 的工具。生成式AI 可以根據(jù)用戶提出的問題給出明確的答案, 但有時其回答經(jīng)不起推敲�；谕ㄓ脭�(shù)據(jù)集訓(xùn)練的AI 在邏輯上缺乏透明度, 可能會成為錯誤和錯誤信息的不透明來源, 從而對CEO 的決策構(gòu)成阻礙。從生成式AI 到智能自動化, AI 具有各種不同的形式, 并將不斷演化, CEO 需要持續(xù)權(quán)衡AI 的利弊, 確保AI 的使用符合企業(yè)的長期戰(zhàn)略。

第4 章　CEO 生成式AI 行動指南

我們正迎來生成式AI 的決定性時刻。在新一輪工業(yè)革命中, 如果能夠正確投資于這項新興技術(shù), 并為員工賦予適當?shù)募夹g(shù)來高效并負責任地創(chuàng)造性使用生成式AI, 企業(yè)將實現(xiàn)倍增的業(yè)務(wù)增長。員工體驗、客戶服務(wù)、應(yīng)用現(xiàn)代化, 無論轉(zhuǎn)型在哪個領(lǐng)域遇到障礙,生成式AI 都有可能為之鋪平道路。為了確保轉(zhuǎn)型工作精準聚焦, 并激發(fā)能夠創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值的創(chuàng)新, CEO 需要理解生成式AI 有望將產(chǎn)生最大影響力的領(lǐng)域。

第5 章　數(shù)據(jù)故事: 混合云生成式AI

在這場競爭激烈的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型競賽中, 生成式AI、可持續(xù)發(fā)展和勞動力技能提升等舉措是組織尋求建立戰(zhàn)略優(yōu)勢時的首要考慮因素。對于企業(yè)級開發(fā)和部署,混合云是首選的轉(zhuǎn)型引擎。

第6 章　把握生成式AI 和自動化的機遇: 時不我待

極致數(shù)字化的時代已拉開帷幕, 全新水平的復(fù)雜數(shù)據(jù)正在推動AI 達到新的高度, 從而進一步提升自動化工作流的智能水平。這些高度自動化和智能化的工作流可以幫助組織提高生產(chǎn)力并滿足客戶需求,從而保持競爭力。通過AI 驅(qū)動的智能工作流提升了績效, 包括勞動力敏捷性( 領(lǐng)先36%) 、贏利能力和效率( 領(lǐng)先24%) 、創(chuàng)新( 領(lǐng)先53%) 和收入增長( 領(lǐng)先17%) 。

第7 章　利用AI 創(chuàng)造投資回報: AI 制勝的六項關(guān)鍵能力

打造領(lǐng)先的AI 組織, 首先要考慮的一個因素是組織應(yīng)當如何選擇、收集、管理和使用其數(shù)據(jù),具有可靠性、代表性、共識性的數(shù)據(jù)是建立可信AI 的基石, 數(shù)據(jù)還有助于縮小投資回報率差距。領(lǐng)先組織通過AI 投資實現(xiàn)卓越的投資回報率, 組織利用高質(zhì)量、可信的數(shù)據(jù)來釋放財務(wù)和業(yè)務(wù)價值的六項關(guān)鍵能力:前景與戰(zhàn)略; AI 運營模式; AI 工程與運維; 數(shù)據(jù)和技

術(shù); 人才與技能; 文化和采用。

第8 章　如何運用AI 創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值: 12 個真實成功案例

許多企業(yè)紛紛開始采用人工智能, 但只有極少數(shù)企業(yè)能夠應(yīng)用AI 來實現(xiàn)如此大規(guī)模的轉(zhuǎn)型。大多數(shù)企業(yè)都是應(yīng)用AI 來解決孤立的實際業(yè)務(wù)問題, 降低成本、改善客戶和員工體驗、提高贏單率、優(yōu)化供應(yīng)鏈績效等等。企業(yè)最高管理層和其他領(lǐng)導(dǎo)者務(wù)必時刻保持警醒, 不要輕易相信AI 的一些神話, 比如AI 無捷徑、只有深度學習才是真正的AI, 應(yīng)當根據(jù)AI 的現(xiàn)狀來做出明智的決策。

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