本書從空間分析的視角,將傳統(tǒng)的空間分析和空間統(tǒng)計(jì)理論拓展到流空間,系統(tǒng)介紹了地理流空間分析的理論、方法和應(yīng)用場(chǎng)景,內(nèi)容包括流的數(shù)學(xué)模型,流空間定義及其基本度量,流的可視化,流的幾何分析,流的空間相關(guān)性和異質(zhì)性,流的空間模式挖掘,流的插值,流的空間交互模擬以及多元地理流分析等。
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國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,"地理大數(shù)據(jù)挖掘與時(shí)空模式發(fā)現(xiàn)",2017YFB0503600,主持
國(guó)家杰出青年科學(xué)基金,"時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘",41525004,主持
目錄
第1章 緒論1
1.1 流的定義1
1.2 地理流的定義和內(nèi)涵1
1.3 地理流的分類2
1.4 地理流的概念模型與數(shù)學(xué)表達(dá)3
1.5 地理流與時(shí)空軌跡、網(wǎng)絡(luò)4
1.6 地理流空間分析的總體思路5
1.7 本書的主要內(nèi)容6
參考文獻(xiàn)7
第2章 地理流空間概念及其統(tǒng)計(jì)特征9
2.1 地理流空間概念9
2.1.1 位空間與場(chǎng)所空間9
2.1.2 流空間10
2.2 流空間的基本度量11
2.2.1 流的距離11
2.2.2 流的夾角13
2.2.3 流空間中的體積14
2.2.4 流的密度16
2.2.5 流的混亂度19
2.3 完全空間隨機(jī)流的概率基礎(chǔ)23
2.3.1 完全空間隨機(jī)流23
2.3.2 隨機(jī)流空間分布模式的表達(dá)24
2.3.3 隨機(jī)流幾何屬性的概率分布25
參考文獻(xiàn)32
第3章 地理流的可視化表達(dá)34
3.1 流的聚合可視化34
3.1.1 流的密度聚合可視化原理34
3.1.2 應(yīng)用案例38
3.2 流的OD矩陣可視化39
3.2.1 流的OD矩陣可視化39
3.2.2 流的MapTrix可視化40
3.3 流的OD嵌套格網(wǎng)可視化44
3.3.1 流的OD嵌套格網(wǎng)可視化原理44
3.3.2 應(yīng)用案例45
3.4 流的起終點(diǎn)符號(hào)可視化47
3.4.1 六邊形可視化47
3.4.2 調(diào)色板可視化50
參考文獻(xiàn)54
第4章 地理流的幾何分析56
4.1 流的拓?fù)浞治?6
4.1.1 流的拓?fù)潢P(guān)系模型56
4.1.2 流的拓?fù)潢P(guān)系推斷64
4.1.3 應(yīng)用案例69
4.2 流的緩沖區(qū)分析71
4.2.1 流的緩沖區(qū)71
4.2.2 基于流緩沖區(qū)的覆蓋分析74
4.2.3 應(yīng)用案例77
參考文獻(xiàn)83
第5章 地理流的空間相關(guān)性85
5.1 流空間相關(guān)性的含義85
5.2 流的空間權(quán)重矩陣87
5.2.1 基于起終點(diǎn)拓?fù)潢P(guān)系的空間權(quán)重88
5.2.2 基于起終點(diǎn)空間單元鄰接關(guān)系的空間權(quán)重89
5.2.3 基于流之間距離的空間權(quán)重91
5.3 個(gè)體流的空間自相關(guān)性度量92
5.3.1 個(gè)體流的莫蘭指數(shù)92
5.3.2 應(yīng)用案例95
5.4 群體流的空間自相關(guān)性度量97
5.4.1 群體流的莫蘭指數(shù)98
5.4.2 群體流的G統(tǒng)計(jì)量100
5.4.3 應(yīng)用案例101
參考文獻(xiàn)105
第6章 地理流的空間異質(zhì)性106
6.1 點(diǎn)事件的空間異質(zhì)性量化106
6.1.1 空間異質(zhì)性基準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量107
6.1.2 經(jīng)典鄰近距離統(tǒng)計(jì)量107
6.1.3 空間異質(zhì)性基準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量歸一化109
6.1.4 統(tǒng)計(jì)量效果評(píng)價(jià)109
6.2 流的空間異質(zhì)性量化113
6.2.1 流的空間異質(zhì)性統(tǒng)計(jì)量113
6.2.2 模擬實(shí)驗(yàn)116
6.2.3 應(yīng)用案例124
6.3 流空間聚集性尺度特征分析125
6.3.1 流的K函數(shù)126
6.3.2 流的L函數(shù)127
6.3.3 模擬實(shí)驗(yàn)131
6.3.4 應(yīng)用案例135
參考文獻(xiàn)140
第7章 地理流的空間模式挖掘142
7.1 流的空間模式分類142
7.1.1 流的單一模式142
7.1.2 流的混合模式145
7.1.3 多元流模式145
7.2 流的叢集模式挖掘方法146
7.2.1 流的層次聚類147
7.2.2 流的密度聚類148
7.2.3 流的密度分解151
7.2.4 流的空間掃描統(tǒng)計(jì)157
7.2.5 流的時(shí)空聚類164
7.3 流的聚散模式挖掘方法171
7.3.1 流的“火山-黑洞”模式挖掘171
7.3.2 兼顧流量和長(zhǎng)度的聚散模式挖掘177
7.4 流的社區(qū)模式挖掘方法182
7.4.1 基本概念182
7.4.2 流的社區(qū)模式挖掘原理183
7.4.3 模擬實(shí)驗(yàn)185
7.4.4 應(yīng)用案例188
參考文獻(xiàn)190
第8章 地理流的空間插值194
8.1 流空間插值的內(nèi)涵194
8.2 流的全局插值模型196
8.2.1 流的趨勢(shì)面模型196
8.2.2 流的趨勢(shì)面模擬實(shí)驗(yàn)197
8.2.3 應(yīng)用案例199
8.3 流的局部插值模型203
8.3.1 流的最鄰近插值和反距離權(quán)重插值方法203
8.3.2 流克里金插值模型基本原理204
8.3.3 應(yīng)用案例209
參考文獻(xiàn)219
第9章 地理流的分形221
9.1 分形的概念221
9.1.1 分形的含義221
9.1.2 分形維數(shù)的定義及計(jì)算222
9.2 點(diǎn)的分形維數(shù)222
9.2.1 半徑分形維數(shù)223
9.2.2 盒分形維數(shù)223
9.3 流的分形維數(shù)225
9.3.1 流分形維數(shù)的定義及計(jì)算225
9.3.2 流分形維數(shù)與空間分布模式的關(guān)系226
9.3.3 應(yīng)用案例228
參考文獻(xiàn)235
第10章 地理流的交互模擬238
10.1 引力模型238
10.1.1 引力模型239
10.1.2 引力模型的擴(kuò)展240
10.1.3 應(yīng)用案例241
10.2 介入機(jī)會(huì)模型與輻射模型244
10.2.1 介入機(jī)會(huì)模型244
10.2.2 輻射模型247
10.2.3 應(yīng)用案例249
10.3 多尺度統(tǒng)一模型251
10.3.1 多尺度統(tǒng)一模型252
10.3.2 經(jīng)典多尺度統(tǒng)一模型的改進(jìn)253
10.3.3 應(yīng)用案例254
參考文獻(xiàn)259
第11章 多元地理流空間分析262
11.1 多元個(gè)體流的空間關(guān)聯(lián)性262
11.1.1 流的交叉L函數(shù)263
11.1.2 模擬實(shí)驗(yàn)266
11.1.3 應(yīng)用案例269
11.2 多元個(gè)體流的交叉簇提取272
11.2.1 基本概念273
11.2.2 二元流密度聚類方法274
11.2.3 模擬實(shí)驗(yàn)277
11.2.4 應(yīng)用案例279
11.3 多元群體流的空間互相關(guān)性283
11.3.1 二元局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)283
11.3.2 二元流局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)284
11.3.3 模擬實(shí)驗(yàn)286
11.3.4 應(yīng)用案例287
11.4 多元流網(wǎng)絡(luò)分析289
11.4.1 多元流網(wǎng)絡(luò)模型及表達(dá)290
11.4.2 多元流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)度量293
11.4.3 多元流網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)識(shí)別296
11.4.4 應(yīng)用案例298
參考文獻(xiàn)303
第12章 結(jié)論與展望306
12.1 面臨的問題與挑戰(zhàn)306
12.2 未來研究展望308
12.2.1 理論研究展望308
12.2.2 應(yīng)用研究展望309
參考文獻(xiàn)310
關(guān)鍵詞表312