復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)與建模
定 價(jià)：136 元
叢書名：數(shù)據(jù)科學(xué)的方法與應(yīng)用叢書
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- 作者：李揚(yáng)
- 出版時(shí)間：2024/6/1
- ISBN：9787030783066
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：C811
- 頁碼：192
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：B5
本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計(jì)與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計(jì)與分析問題展開研究，依托實(shí)際數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)探索前沿統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時(shí)代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個(gè)章節(jié)從問題剖析、方法講解、實(shí)例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github平臺(tái)與讀者共享，可作為相關(guān)領(lǐng)域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的工具參考書。
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2001-09 至 2005-06，中國人民大學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)院，學(xué)士
2005-09 至 2011-01，中國人民大學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)院，博士2011-01 至 2012-07，美國耶魯大學(xué)，生物統(tǒng)計(jì)系，博士后
2012-07 至 2013-08，中國人民大學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)院，講師
2013-09 至 2018-08，中國人民大學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)院，副教授
2018-09 至今，中國人民大學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)院，教授 美國耶魯大學(xué) 博士后。中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，副院長。中國商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì) 副會(huì)長；中國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì) 常務(wù)理事
中國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)，常務(wù)理事
中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)，常務(wù)理事
中國商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)，副會(huì)長
國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)，推選會(huì)員
目錄
第1章問卷拆分設(shè)計(jì)與分析1
1.1研究背景和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2
1.2成組觀測數(shù)據(jù)的最優(yōu)整合學(xué)習(xí)4
1.3ESS數(shù)據(jù)分析10
1.4小結(jié)與評述13
1.5附錄14
第2章整合調(diào)查設(shè)計(jì)與分析20
2.1整合調(diào)查設(shè)計(jì)21
2.2分塊加權(quán)最小二乘估計(jì)28
2.3ESS數(shù)據(jù)分析31
2.4小結(jié)與評述38
2.5附錄39
第3章缺失調(diào)查數(shù)據(jù)的變量選擇46
3.1研究背景46
3.2一般線性回歸模型情形52
3.3廣義線性回歸模型情形59
3.4小結(jié)與評述67
3.5附錄68
第4章異質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)的特征選擇79
4.1研究背景79
4.2基于TGDR的分層整合分析80
4.3基于懲罰的分層整合分析93
4.4小結(jié)與評述102
4.5附錄103
第5章計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的多點(diǎn)膨脹分析106
5.1研究背景107
5.2零膨脹計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)回歸分析109
5.3多點(diǎn)膨脹計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)回歸分析116
5.4小結(jié)與評述121
5.5附錄122
第6章混合數(shù)據(jù)的稀疏區(qū)隔分析129
6.1研究背景130
6.2基于參數(shù)模型的思路133
6.3基于非參數(shù)模型的思路139
6.4小結(jié)與評述145
6.5附錄146
第7章非連續(xù)觀測的潛變量建模152
7.1帶分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析問題154
7.2二階因子模型及其估計(jì)方法155
7.3SD3實(shí)例分析163
7.4小結(jié)與展望166
7.5附錄：測量模型的對數(shù)似然函數(shù)167
參考文獻(xiàn)169
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