貝葉斯網絡(Bayesiannetworks)是一種知識圖解化的表示方法，可以對結點變量之間的因果概率關系進行有向圖解描述，主要用于不確定性知識表達、因果推理和診斷推理等。貝葉斯網絡的推理模式多樣，可以有效地識別系統(tǒng)可靠性的薄弱環(huán)節(jié)。動態(tài)貝葉斯網絡理論是貝葉斯網絡理論的延拓，研究內容涉及推理和學習兩大方面，該理論在人工智能、機器學習、自動控制領域得到越來越廣泛的應用。貝葉斯網絡的圖形化顯示使得系統(tǒng)中元件間的關系更加直觀、清晰，將貝葉斯網絡技術應用于機械系統(tǒng)的可靠性評估，對系統(tǒng)的多狀態(tài)和失效相關性進行分析，應用于復雜機械產品的可靠性評估與分析，具有廣泛的應用前景。