隨著人工智能技術(shù)的加速成熟，其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷延伸，從 而不斷重塑醫(yī)療服務(wù)的面貌。醫(yī)療人工智能不僅推動(dòng)了醫(yī)療服務(wù)模式的創(chuàng)新，還 極大地提高了疾病篩查、臨床診療的效率和質(zhì)量。近年來，隨著計(jì)算機(jī)視覺、自然 語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的全面融入，醫(yī)療健康領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未 有的變革。人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像、健康管理、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī) 器人等多個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，正助力實(shí)現(xiàn)降本增效、提升診療水平、改善患者體驗(yàn)、 降低患病風(fēng)險(xiǎn)等核心目標(biāo)，成為推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)水平提升的重要驅(qū)動(dòng)力。
人工智能醫(yī)療技術(shù)的快速發(fā)展，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的輔助診斷和治療，正在向 精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化醫(yī)療方向拓展。例如，深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)影像分析中的突破， 使得圖像診斷更加精準(zhǔn)；自然語(yǔ)言處理技術(shù)在電子病歷分析中的應(yīng)用，為臨床決 策提供了更加豐富的信息支持。同時(shí)，人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用，正在 加速新藥的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程。
人工智能技術(shù)盡管發(fā)展迅猛，但仍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性、商業(yè)模式可持續(xù)性 等方面的挑戰(zhàn)。近幾年，國(guó)務(wù)院、工業(yè)和信息化部、國(guó)家藥品監(jiān)督管理局(簡(jiǎn)稱國(guó) 家藥監(jiān)局)等有關(guān)部門陸續(xù)出臺(tái)了一系列政策文件，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)在醫(yī) 療各細(xì)分領(lǐng)域落地應(yīng)用的同時(shí)，也在逐步建立和完善有關(guān)監(jiān)管框架和法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)， 以促進(jìn)其健康發(fā)展。自2018年以來，我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)監(jiān)管政策逐步完善。 2021年7月，國(guó)家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》,明確 醫(yī)療人工智能軟件產(chǎn)品按照第三類醫(yī)療器械管理，為相關(guān)產(chǎn)品的安全性和有效性 提供政策保障。2023年，國(guó)內(nèi)共有48款人工智能醫(yī)療器械獲得了三類醫(yī)療器械 注冊(cè)證，較2022年增長(zhǎng)了50%,顯示出醫(yī)療人工智能的強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭。
從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，醫(yī)療人工智能技術(shù)包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，服務(wù)終端 為患者。在基礎(chǔ)層中，數(shù)據(jù)服務(wù)和算法算力的發(fā)展為技術(shù)創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的基 礎(chǔ)。技術(shù)層中，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展迅速，推動(dòng)了應(yīng)用層的多樣化發(fā) 展。成熟的人工智能醫(yī)療企業(yè)正在擴(kuò)大產(chǎn)品線布局、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法精度、 剖析行業(yè)痛點(diǎn)、不斷擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。值得一提的是，以ChatGPT 為代表的生成式人工智能技術(shù)近年來持續(xù)火爆，正在改變傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式， 為智慧醫(yī)療服務(wù)的升級(jí)提供了更多可能性，但同時(shí)也面臨著數(shù)據(jù)隱私、倫理和法 律等諸多挑戰(zhàn)。
筆者在擔(dān)任上海交通大學(xué)附屬兒童醫(yī)院(上海市兒童醫(yī)院)院長(zhǎng)之初，提出了 建設(shè)智慧醫(yī)院、人文醫(yī)院、精品醫(yī)院的愿景，將以患者為中心的全方位人性化 服務(wù)理念作為醫(yī)院建設(shè)的核心。隨后，上海市兒童醫(yī)院率先提出并實(shí)現(xiàn)了智慧醫(yī) 院建設(shè)的5R模型：一是面向患者的智慧服務(wù)，核心是建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)化的患者關(guān)系管 理系統(tǒng)PRM;二是面向醫(yī)護(hù)人員的智慧醫(yī)療，核心是建設(shè)智能化的電子病歷系統(tǒng) EMR;三是面向科研的智慧研究，核心是建設(shè)一體化的臨床大數(shù)據(jù)科研平臺(tái) SRIS;四是面向醫(yī)院管理者的智慧管理，核心是建設(shè)精細(xì)化的醫(yī)院資源管理系統(tǒng) HRP;五是面向醫(yī)聯(lián)體的智慧協(xié)同，核心是建設(shè)平臺(tái)化的區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng) RHIS�；�于5R模型的智慧醫(yī)院創(chuàng)新實(shí)踐不僅獲得了首屆上海醫(yī)院協(xié)會(huì)管理創(chuàng) 新獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，也為醫(yī)療人工智能的應(yīng)用提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。
2016年，阿爾法圍棋(AlphaGo)打敗李世石掀起了新一代人工智能的熱潮。 2019年，上海市兒童醫(yī)院團(tuán)隊(duì)研發(fā)的基于人工智能的骨齡檢測(cè)輔助支持系統(tǒng)，將 醫(yī)生的平均閱片時(shí)間從22分鐘縮短至3秒；利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)自主研發(fā)的遺傳病 及罕見病輔助診斷系統(tǒng)GPS,涵蓋8000余種遺傳病及罕見病數(shù)據(jù)，為罕見病診療 提供了有力支持，并在全市率先實(shí)現(xiàn)智能物流機(jī)器人運(yùn)送藥品，形成實(shí)時(shí)監(jiān)控、全 流程閉環(huán)、全自動(dòng)運(yùn)輸、歷史可追溯的智慧物流模式。
疫情防控期間，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院與人工智能技術(shù)獲得較快發(fā)展。2020年2月，上 海市兒童醫(yī)院成為上海首批互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，接連推出了移動(dòng)支付、線上咨詢、電子就 診卡、電子處方、線上復(fù)診和智能導(dǎo)診與問診等一系列功能，率先開創(chuàng)了云藥房、 兒童在線醫(yī)保支付，在線服務(wù)量居市級(jí)醫(yī)院前列，極大提升了群眾就醫(yī)的便捷性， 并獲得了2022年中華醫(yī)學(xué)會(huì)科技創(chuàng)新獎(jiǎng)。與此同時(shí)，結(jié)合非接觸智能防控與便 民數(shù)字化轉(zhuǎn)型，醫(yī)療人工智能也獲得較快發(fā)展，如智能咨詢、智能預(yù)問診、智能隨 訪、核酸采樣機(jī)器人、消毒機(jī)器人、安保機(jī)器人等應(yīng)用快速發(fā)展。
《醫(yī)療人工智能：從技術(shù)創(chuàng)新到落地應(yīng)用》是筆者與上�？茖W(xué)技術(shù)出版社的再 次合作。早在2015年，在上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)(簡(jiǎn)稱科委)的支持下，作為上 海大數(shù)據(jù)三年行動(dòng)計(jì)劃的內(nèi)容之一，筆者牽頭一批專家編寫了《醫(yī)療大數(shù)據(jù)》一書，這是國(guó)內(nèi)第一本針對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源、服務(wù)和管理的圖書。如今，隨著算法、 算力的不斷進(jìn)步，人工智能大模型展現(xiàn)了強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，讓人工智能 在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新研發(fā)與落地應(yīng)用更進(jìn)一步。同時(shí)，筆者及團(tuán)隊(duì)近年來在醫(yī)療 人工智能領(lǐng)域也開展了諸多研究探索，于是起筆撰寫本書，旨在深入探討人工智 能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的最新進(jìn)展和應(yīng)用實(shí)踐。
全書共包括12個(gè)章節(jié)：第1章從宏觀層面簡(jiǎn)述了人工智能對(duì)醫(yī)療服務(wù)體系變革的驅(qū)動(dòng)作用；第2章和第3章對(duì)人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了綜述；第 4～6章對(duì)人工智能賦能智慧醫(yī)院(智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理)建設(shè)的主要應(yīng)用進(jìn)行了分析；第7～10章闡述了醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的市場(chǎng)監(jiān)管、醫(yī)保支付、綜合 評(píng)價(jià)，以及倫理、法律法規(guī)等社會(huì)問題；第11章從商業(yè)化角度探討推進(jìn)醫(yī)療人工 智能產(chǎn)品落地的可能性；第12章則對(duì)醫(yī)療人工智能未來發(fā)展的挑戰(zhàn)與展望進(jìn)行 了總結(jié)。
本書結(jié)合醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的要求，重點(diǎn)分析智慧醫(yī)院建設(shè)對(duì)人工智能的要 求，以及近年來人工智能技術(shù)的創(chuàng)新、各類政策與市場(chǎng)生態(tài)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。 人工智能與醫(yī)學(xué)進(jìn)步、人類社會(huì)發(fā)展之間必然存在著密切且復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系，一 方面，人們對(duì)醫(yī)療健康服務(wù)的需求推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新；另一方面，技術(shù)革新又 反向塑造醫(yī)療健康的發(fā)展生態(tài)。人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的健康發(fā)展與應(yīng)用，需 要從數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、政策、人才等方面協(xié)同努力。
科技向善，以人為本是科技發(fā)展的價(jià)值核心。希望人工智能技術(shù)的發(fā)展為 構(gòu)建一個(gè)優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療服務(wù)體系提供重要支撐。
于廣軍
2024年5月