機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書內(nèi)容涵蓋了機器學習的基礎知識，主要包括機器學習的概論、統(tǒng)計學習基礎、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯網(wǎng)絡、支持向量機、進化計算、文本分析等經(jīng)典的機器學習理論知識，也包括用于大數(shù)據(jù)機器學習的分布式機器學習算法、深度學習和加強學習等高等級內(nèi)容。此外，還介紹了機器學習的熱門應用領域技術，并給出了華為機器學習平臺上的實驗。本書深入淺出、內(nèi)容全面、案例豐富，每章后都有習題和參考文獻，便于鞏固學習，適用于高等院校本科生、研究生機器學習、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等課程的教材，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。