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基于深度學(xué)習(xí)的人體行為識(shí)別算法研究
視頻人體行為識(shí)別技術(shù)可滿足網(wǎng)絡(luò)視頻檢索與分析、智能視頻監(jiān)控分析、智能視頻監(jiān)護(hù)等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ψ詣?dòng)分析及智能化的需求,引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。雖然目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者在行為識(shí)別領(lǐng)域已取得一定研究成果,但由于人體行為在動(dòng)作速率、相機(jī)視角、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景等方面存在多樣性,基于視頻的人體行為識(shí)別仍是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本書對(duì)人體行為識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了綜述,介紹了幾種人體行為識(shí)別方法,并對(duì)此進(jìn)行了總結(jié)。本書研究?jī)?nèi)容是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)等交叉學(xué)科知識(shí)在人體行為識(shí)別領(lǐng)域的具體應(yīng)用。
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