業(yè)務(wù)過(guò)程廣泛存在于工作流管理系統(tǒng)、業(yè)務(wù)過(guò)程管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)等過(guò)程感知的信息系統(tǒng)以及半結(jié)構(gòu)化的分布式應(yīng)用中，過(guò)程挖掘技術(shù)從這些業(yè)務(wù)過(guò)程日志中提取有價(jià)值的知識(shí)，可發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進(jìn)原有業(yè)務(wù)流程，是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過(guò)程管理（BPM）的重要方法。過(guò)程挖掘研究包括過(guò)程發(fā)現(xiàn)、符合性檢查、模型改進(jìn)三方面，其中過(guò)程發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)是從事件日志中構(gòu)造業(yè)務(wù)過(guò)程模型。當(dāng)前，過(guò)程挖掘已廣泛應(yīng)用在醫(yī)療、金融、教育、電子商務(wù)等領(lǐng)域。
本書(shū)在總結(jié)歸納過(guò)程挖掘歷史和發(fā)展的基礎(chǔ)上，主要闡述基于工作流網(wǎng)（WF-net）的過(guò)程發(fā)現(xiàn)算法，側(cè)重于復(fù)雜控制流結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法研究，并介紹其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。全書(shū)分為5章，包括基本概念、基本算法、應(yīng)用實(shí)例以及軌跡挖掘中新的研究方向。第1章是過(guò)程挖掘概述，是對(duì)全書(shū)描述的問(wèn)題的鋪墊，介紹了過(guò)程挖掘基本概念、任務(wù)、研究現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。第2章是Petri net 過(guò)程挖掘概述，闡述了形式化算法的代表理論P(yáng)etri net，系統(tǒng)介紹了日志的表示、WF-net 等概念，這是全書(shū)研究的理論基礎(chǔ)。第3章是WF-net 過(guò)程挖掘技術(shù)，系統(tǒng)介紹了? 系列算法，并闡述了短循環(huán)結(jié)構(gòu)和重復(fù)任務(wù)問(wèn)題的挖掘算法，開(kāi)拓復(fù)雜控制流結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)算法研究新思路。第4章是教育物聯(lián)網(wǎng)過(guò)程挖掘應(yīng)用，把過(guò)程發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用到教育物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一卡通RFID應(yīng)用分析實(shí)踐中，重點(diǎn)研究事件日志質(zhì)量和多角度過(guò)程挖掘分析方法，闡述了某高校教育管理實(shí)例應(yīng)用。第5章是基于語(yǔ)義的過(guò)程挖掘技術(shù)，在軌跡挖掘研究中引入過(guò)程挖掘技術(shù)，闡述了基于主題模型LDA 的語(yǔ)義軌跡挖掘方法。
本書(shū)系統(tǒng)闡述了WF-net過(guò)程挖掘技術(shù)，提出了解決短循環(huán)結(jié)構(gòu)和重復(fù)任務(wù)問(wèn)題的挖掘算法，并進(jìn)一步拓展至軌跡挖掘領(lǐng)域，理論體系完整又有所創(chuàng)新，基于物聯(lián)網(wǎng)的高校一卡通案例增強(qiáng)了本書(shū)的應(yīng)用參考價(jià)值。
本書(shū)在清華大學(xué)出版社相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和專(zhuān)家、編輯的信任、指導(dǎo)、支持和幫助下完稿并出版，同時(shí)，本書(shū)是廣東省普通高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)科學(xué)與智慧教育創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)（2021KCXTD038）、廣東省省級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目基于物聯(lián)網(wǎng)的陶瓷生產(chǎn)遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)研究（2015A010103015）、廣東省教育廳創(chuàng)新強(qiáng)校資金基于過(guò)程發(fā)現(xiàn)和主題模型的RFID數(shù)據(jù)軌跡挖掘及應(yīng)用研究（2017KTSCX123）、廣東省普通高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)科學(xué) 與智慧教育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（2022KSYS003）的研究成果，也參考了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究。在此，謹(jǐn)致謝意！

馮健文
2022年7月