多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法研究
定 價(jià):88 元
隨著多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)影響因素復(fù)雜性不斷提升,現(xiàn)有的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)方法已無(wú)法滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)需求。因此,迫切需要對(duì)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法進(jìn)行研究。本書(shū)通過(guò)分析企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制,建立了多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法研究體系。在企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格分析的基礎(chǔ)上,分別對(duì)傳統(tǒng)定價(jià)方法模型和智能定價(jià)方法模型進(jìn)行定價(jià)訓(xùn)練,從而確定智能定價(jià)方法,并結(jié)合價(jià)格泡沫風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)警情對(duì)企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行最終定價(jià)。本書(shū)為企業(yè)根據(jù)價(jià)格影響因素的影響程度變化調(diào)整定價(jià)提供了理論依據(jù)和實(shí)踐借鑒,能夠助力企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、降低損失,同時(shí)降低定價(jià)的主觀性和不確定性,以達(dá)到實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)與防控風(fēng)險(xiǎn)的平衡。
季明昕,博士,任教于云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院(會(huì)計(jì)學(xué)院)。近年來(lái),以第一作者或通訊作者身份發(fā)表SCI、SSCI論文5篇,EI論文3篇;參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng),主持云南省教育廳課題2項(xiàng)、中國(guó)物流學(xué)會(huì)課題1項(xiàng)(獲中國(guó)物流學(xué)會(huì)研究課題三等獎(jiǎng));申請(qǐng)實(shí)用新型專(zhuān)利7項(xiàng);獲第七屆互聯(lián)網(wǎng) 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)銅獎(jiǎng)。
第一章緒論第一節(jié)研究背景與研究意義一、研究背景二、研究意義第二節(jié)問(wèn)題的提出第三節(jié)研究設(shè)計(jì)一、技術(shù)路線二、研究方法第四節(jié)研究?jī)?nèi)容第五節(jié)本書(shū)的創(chuàng)新點(diǎn)第六節(jié)本章小結(jié)第二章理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述第一節(jié)理論基礎(chǔ)一、特征價(jià)格理論二、市場(chǎng)細(xì)分理論第二節(jié)文獻(xiàn)綜述一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)研究二、傳統(tǒng)定價(jià)方法相關(guān)研究三、智能定價(jià)方法相關(guān)研究第三節(jié)文獻(xiàn)述評(píng)一、理論研究現(xiàn)狀與不足二、研究思路第四節(jié)本章小結(jié)第三章多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型及方法第一節(jié)基于產(chǎn)品角度的定價(jià)模型一、特征價(jià)格模型二、基于產(chǎn)品角度的定價(jià)模型第二節(jié)基于市場(chǎng)角度的定價(jià)模型第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型構(gòu)建第四節(jié)基于定價(jià)模型的定價(jià)方法提出第五節(jié)本章小結(jié)第四章基于產(chǎn)品角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格分析第一節(jié)產(chǎn)品特征對(duì)價(jià)格的影響第二節(jié)價(jià)格泡沫相關(guān)研究一、價(jià)格泡沫檢測(cè)方法二、價(jià)格泡沫檢測(cè)方法應(yīng)用領(lǐng)域第三節(jié)樣本分析與選取一、樣本分析二、樣本選取第四節(jié)樣本價(jià)格波動(dòng)特征及描述性統(tǒng)計(jì)一、樣本價(jià)格波動(dòng)特征二、樣本價(jià)格描述性統(tǒng)計(jì)第五節(jié)模型構(gòu)建與檢測(cè)方法一、模型構(gòu)建二、檢測(cè)方法第六節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格泡沫測(cè)度第七節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格泡沫長(zhǎng)度、頻度及強(qiáng)度測(cè)度第八節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格泡沫時(shí)間節(jié)點(diǎn)及泡沫時(shí)長(zhǎng)測(cè)度一、產(chǎn)品一泡沫發(fā)生過(guò)程分析二、產(chǎn)品二泡沫發(fā)生過(guò)程分析三、產(chǎn)品三無(wú)價(jià)格泡沫分析四、產(chǎn)品四泡沫發(fā)生過(guò)程分析第九節(jié)價(jià)格泡沫期間與無(wú)泡沫期間的價(jià)格對(duì)比分析第十節(jié)本章小結(jié)第五章基于市場(chǎng)角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格分析及價(jià)格影響因素指標(biāo)體系的建立第一節(jié)基于市場(chǎng)角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素分析一、供需因素二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素三、技術(shù)因素第二節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)體系的建立一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)選取二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)體系的建立第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素評(píng)價(jià)方法選擇一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素權(quán)重模型二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素評(píng)價(jià)模型第四節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)權(quán)重及影響程度變化一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素指標(biāo)權(quán)重二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格影響因素的影響程度變化第五節(jié)本章小結(jié)第六章多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法及實(shí)證研究第一節(jié)價(jià)格預(yù)測(cè)模型及智能定價(jià)方法選擇第二節(jié)傳統(tǒng)定價(jià)方法模型基于ARIMA模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練一、樣本選取二、ARIMA模型構(gòu)建三、平穩(wěn)性檢驗(yàn)四、序列平穩(wěn)化五、參數(shù)估計(jì)六、模型的適應(yīng)性檢驗(yàn)七、ARIMA模型驗(yàn)證及分析第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法模型訓(xùn)練一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練第四節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價(jià)方法實(shí)證研究一、樣本選取二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)三、定價(jià)分析四、基于價(jià)格泡沫風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)警情的產(chǎn)品最終定價(jià)五、基于價(jià)格影響因素的影響程度變化的產(chǎn)品定價(jià)調(diào)整第五節(jié)本章小結(jié)第七章研究結(jié)論與展望第一節(jié)研究結(jié)論第二節(jié)理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐啟示一、理論貢獻(xiàn)二、實(shí)踐啟示第三節(jié)存在的不足與研究展望參考文獻(xiàn)附錄A基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練附錄B基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)模型訓(xùn)練