本書在系統(tǒng)闡述人臉智能檢測技術(shù)的相關(guān)概念、原理及方法的基礎(chǔ)上，充分汲取了眾多研究者在人臉智能檢測技術(shù)方面的研究成果，包括雙階段目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)、單階段目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)、級聯(lián)人臉檢測網(wǎng)絡(luò)等，同時結(jié)合作者多年的理論研究和實踐經(jīng)驗，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對人臉密集或重疊、尺度變化大、有遮擋等復(fù)雜場景，以及平面內(nèi)人臉旋轉(zhuǎn)角度多變化等導(dǎo)致的誤檢和漏檢現(xiàn)象，提出了融合注意力機制的深度可分離殘差網(wǎng)絡(luò)和基于匯聚級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)人臉檢測模型，兼顧準(zhǔn)確率與速度，實現(xiàn)了快速準(zhǔn)確的人臉檢測。

本書可作為圖像目標(biāo)檢測、特征處理、深度學(xué)習(xí)等研究方向相關(guān)人員的參考書，亦可供高校師生及對人臉檢測技術(shù)感興趣的讀者參考。