《復(fù)雜系統(tǒng)仿真優(yōu)化中的不確定性管理算法與應(yīng)用》是專門分析研究復(fù)雜系統(tǒng)仿真優(yōu)化中所面臨不確定性問題的著作，緣起于歐洲科學(xué)基金會(huì)（European Science Foundation，ESF）發(fā)起的地平線2020（Horizon 2020）研究項(xiàng)目。該項(xiàng)目主要以研討會(huì)的形式，匯聚來自歐洲不同國家、不同學(xué)科背景的杰出學(xué)者，就前沿問題建立研究網(wǎng)絡(luò)，開展探索創(chuàng)新，從而促進(jìn)歐洲各研究團(tuán)隊(duì)之間的信息交流，共同探索未來開展協(xié)作研究的可能性。
　　《復(fù)雜系統(tǒng)仿真優(yōu)化中的不確定性管理算法與應(yīng)用》追蹤地平線2020項(xiàng)目中的不確定性管理問題，將研究成果匯編為三個(gè)部分共11章，分別是預(yù)備教程（含3章）、不確定性管理手段與措施（含4章）、方法與應(yīng)用（含4章），每一章都是相應(yīng)研究成果的綜合報(bào)告，包含了深入的科學(xué)探索，清晰且易于理解；每一章均包括獨(dú)立的參考文獻(xiàn)，便于讀者直接了解這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。