目 錄
第一章 緒論 ………………………………………………………………………1
第一節(jié) 研究背景和意義 ……………………………………………………1
第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ……………………………………………………4
第三節(jié) 本書的研究思路和創(chuàng)新 ……………………………………………10
第四節(jié) 本書的研究內(nèi)容和組織結構 ………………………………………12
第二章 假說：邏輯可以從圖像中學習 ……………………………………………15
第一節(jié) 問題描述 ……………………………………………………………15
第二節(jié) 邏輯系統(tǒng)及其推理表示 …………………………………………18
第三節(jié) 邏輯可以從圖像中學習 ……………………………………………22
第四節(jié) 代表性深度神經(jīng)網(wǎng)絡的有效性研究與分析 ………………………28
第五節(jié) 面向復雜邏輯任務的分治模型……………………………………38
第六節(jié) 本章小結 …………………………………………………………43
第三章 面向抽象推理的多粒度多尺度關系學習模型 …………………………44
第一節(jié) 問題描述 ……………………………………………………………44
第二節(jié) Fashion非降路徑數(shù)據(jù)集……………………………………………47
第三節(jié) 多粒度多尺度關系網(wǎng)絡 ……………………………………………51
第四節(jié) 有效性研究與分析 …………………………………………………54
第五節(jié) 本章小結…………………………………………………………59
第四章 面向序列邏輯的自適應加權學習模型 …………………………………61
第一節(jié) 問題描述 ……………………………………………………………61
第二節(jié) 序列邏輯任務 ………………………………………………………63
第三節(jié) 自適應加權網(wǎng)絡……………………………………………………66
第四節(jié) 有效性研究與分析 …………………………………………………69
第五節(jié) 本章小結 …………………………………………………………79

第五章 面向跨階邏輯的�；�邏輯推理學習模型 ………………………………80
第一節(jié) 問題描述 …………………………………………………………80
第二節(jié) 邏輯學習方法………………………………………………………82
第三節(jié) 邏輯推理機在Fashion-Logic任務上的推理能力 ……………83
第四節(jié) 邏輯推理機是否適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)和跨階邏輯任務 ……………89
第五節(jié) �；�邏輯推理網(wǎng)絡…………………………………………………97
第六節(jié) �；�邏輯推理網(wǎng)絡在跨階邏輯任務上的有效性研究與分析 …101
第七節(jié) 本章小結 …………………………………………………………117
第六章 面向內(nèi)嵌圖像語義廣義布爾邏輯檢索的多元邏輯融合學習模型 …118
第一節(jié) 問題描述 …………………………………………………………118
第二節(jié) 多元邏輯融合網(wǎng)絡 ………………………………………………120
第三節(jié) 有效性研究與分析 ………………………………………………121
第四節(jié) 本章小結 …………………………………………………………128
第七章 結論及展望 ……………………………………………………………129
參考文獻 …………………………………………………………………………132