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基于人工智能的食源性疾病病例監(jiān)測數(shù)據(jù)智能采集方法實現(xiàn)與應用 讀者對象:食源性疾病衛(wèi)生監(jiān)測相關人員
在“十四五”時期國家衛(wèi)生健康委員會衛(wèi)生健康統(tǒng)計工作高質量發(fā)展揭榜攻關任務的支持下,開展醫(yī)療機構食源性疾病數(shù)據(jù)智能采集模式研究與應用研究,通過創(chuàng)新數(shù)據(jù)自動采集模式,優(yōu)化食源性疾病數(shù)據(jù)采集和處理,研究數(shù)據(jù)智能抓取、平臺匯聚、實時推送、智能可追溯等,解決醫(yī)療機構醫(yī)院信息系統(tǒng)與食源性疾病病例監(jiān)測系統(tǒng)對接的技術難題。為全面總結本次研究的成果,展現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習等新興技術在食源性疾病病例監(jiān)測數(shù)據(jù)智能采集建設的成果,推廣技術應用,國家食品安全風險評估中心食源性疾病病例監(jiān)測數(shù)據(jù)智能采集研究課題組組織相關單位與人員共同編寫了《基于人工智能的食源性疾病病例監(jiān)測數(shù)據(jù)智能采集方法及實現(xiàn)》。本書分為四個章節(jié),分別為概述、系統(tǒng)功能詳解、應用情況及展望和附錄集成策略技術規(guī)范。
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