第1章探索ChatGPT在學術寫作中的技巧和影響 1
1.1ChatGPT在學術領域的影響 1
1.1.1什么是ChatGPT 1
1.1.2大語言模型的涌現(xiàn)性與不可預測性 2
1.1.3ChatGPT的優(yōu)勢與缺陷（能力與幻覺） 3
1.1.4ChatGPT對學術論文的影響 5
1.2使用ChatGPT進行論文準備與具體技巧 5
1.2.1角色設定：論文導師 5
1.2.2語法與拼寫檢查 6
1.2.3推導研究問題：從結果反向推導研究問題 7
1.2.4不滿意的結果：要求反思并指出具體問題 8
1.2.5思維鏈 9
1.3文本優(yōu)化與改寫 10
1.3.1文本降重與文本改寫 10
1.3.2段落仿寫：舉一反三 12
1.3.3論文表述優(yōu)化：語言不規(guī)范及口語化校對 13
1.3.4提升段落內句子的邏輯性與連貫性 13
1.4語言翻譯與潤色 15
1.4.1中英論文語言翻譯 15
1.4.2中英論文語言潤色 16
1.5AI在論文審核中的應用 18
1.5.1AI充當審稿人發(fā)現(xiàn)論文漏洞 18
1.5.2針對審稿人的意見進行回復 19
1.6思路拓展與理論模型探索 21
1.6.1思路拓展器：發(fā)掘不同角度的觀點 21
1.6.2理論模型推薦及融合：發(fā)現(xiàn)新的寫作機會 23
1.7與編輯溝通：投稿信、催稿信、撤稿信和咨詢信 24
1.7.1投稿信的撰寫 24
1.7.2催稿信的撰寫 25
1.7.3撤稿信的撰寫 27
1.7.4　咨詢信的撰寫（咨詢摘要主題是否符合該刊物或特刊的要求） 28

第2章學術創(chuàng)作結構剖析與ChatGPT生成對應結構的提示詞 30
2.1學術論文的結構與創(chuàng)新點：學術八股與真問題 30
2.1.1學術論文的創(chuàng)新點 30
2.1.2學術論文的八股結構 38
2.1.3研究計劃與研究目標 42
2.2緒論編寫技巧：吸引讀者看下去 44
2.2.1緒論的結構 44
2.2.2緒論的寫作模板（總分總、SCQA） 46
2.2.3利用ChatGPT生成緒論草稿 47
2.3文獻綜述的策略與框架：全、新、客觀、權威 49
2.3.1檢索文獻的技巧（3個關鍵） 51
2.3.2文獻的閱讀技巧（泛讀與精讀） 53
2.3.3文獻閱讀五不要與整理閱讀筆記 54
2.3.4文獻筆記 56
2.3.5文獻綜述的3種框架結構 59
2.3.6文獻綜述的寫法（文獻的綜與述） 60
2.3.7正確地引用文獻（兩種引用形式） 61
2.3.8利用ChatGPT輔助文獻綜述寫作 63
2.4方法、實驗設計與結果呈現(xiàn)：說明文 67
2.4.1方法：參與者、過程、分析 68
2.4.2實驗設計的基本方法和注意事項 70
2.4.3利用ChatGPT生成問卷調查框架 72
2.4.4利用ChatGPT輔助生成實驗設計 76
2.5討論與局限：從個別到一般 76
2.5.1討論與解釋研究結果（解釋原因、闡述后果） 77
2.5.2局限性的寫作技巧 78
2.5.3結果與討論章節(jié)寫作 79
2.5.4利用ChatGPT進行結果討論寫作 81
2.6總結的撰寫技巧：澄清目的、關鍵發(fā)現(xiàn)與強調研究價值 87
2.6.1結論部分的結構 87
2.6.2提出未來研究的方向 89
2.6.3利用ChatGPT輔助結論寫作 89
2.7摘要的編寫與優(yōu)化：濃縮即精華 91
2.7.1明確摘要的兩個作用和特點 92
2.7.2利用ChatGPT生成全文摘要 92
2.8標題及關鍵詞：第一印象至關重要 95
2.8.1標題的重要性與功能 95
2.8.2利用ChatGPT生成標題與關鍵詞 96

第3章全能助手——GPTs的構建與其在寫作中的應用 99
3.1GPTs概述與基本構建 99
3.1.1GPTs的定義與功能 99
3.1.2構建GPTs的基本步驟 100
3.1.3配置界面與知識庫 103
3.2GPTs翻譯助手（論文寫作版與科技論文版） 104
3.3優(yōu)質學術GPTs介紹 106
3.4GPTs商店 139
3.5獲取GPTs提示詞的魔法 141
3.6Mention功能：協(xié)同處理任務 143

第4章高級數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)可視化與分析實踐 145
4.1高級數(shù)據(jù)分析的能力和局限性 145
4.2高級數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)可視化中的應用 146
4.2.1定義圖表輸出規(guī)則和形式 146
4.2.2生成指定圖表內容 147
4.2.3圖表內容數(shù)據(jù)解讀 149
4.3高級數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)分析中的應用 150
4.3.1比較類別和部分整體關系 150
4.3.2　顯示趨勢和發(fā)展 158
4.3.3展示分布和關系 163
4.3.4顯示多變量數(shù)據(jù) 176
4.3.5地理和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化 186
4.3.6其他特殊類型 191
4.4高級數(shù)據(jù)分析在論文實驗中的應用 197

第5章ChatGPT跨模態(tài)功能 205
5.1全模式打通的科研功能介紹 205
5.2圖片識別 205
5.2.1從學術論文截圖中挖掘配色 205
5.2.2　圖片識別公式并提取 208
5.2.3圖片識別圖表并解釋 210
5.3互聯(lián)網(wǎng)檢索（Browse with Bing） 211
5.4自定義角色（Custom Instructions） 214
5.5對話共享：團隊合作 216
5.6語音模式：導師與助手 217

第6章ChatGPT的學術倫理與使用原則 220
6.1在使用AIGC過程中必要的誠信治理 220
6.1.1明確AIGC的使用范圍和限制 220
6.1.2建立誠信使用的標準與規(guī)范 221
6.2謹慎態(tài)度：資料收集和AI提供觀點 222
6.2.1確保資料的準確性與可信度 222
6.2.2評估AI提供觀點的合理性與準確性 223
6.3充分核驗：統(tǒng)計分析與圖表制作 225
6.3.1保證統(tǒng)計分析的正確性與合理性 225
6.3.2圖表制作的準確性與清晰度 227
6.4智力貢獻的確認：對于結果、討論、摘要章節(jié)的再書寫 228
6.4.1明確人的智力貢獻與AI的輔助角色 228
6.4.2保證引言、結果、討論、總結和摘要的原創(chuàng)性與準確性 228
6.5避免風險：語言優(yōu)化與潤色、參考文獻整理 229
6.5.1語言的準確性與學術規(guī)范性 229
6.5.2參考文獻的準確引用 231
6.6署名與聲明模板 232
6.6.1明確署名權與責任 232
6.6.2創(chuàng)建與使用聲明模板 234
6.7戒除依賴：“AI信息繭房”與惰化獨立思考能力 236
6.7.1識別與避免“AI信息繭房”現(xiàn)象 236
6.7.2提升獨立思考與創(chuàng)新能力 237
6.8保持警惕：數(shù)據(jù)集的偏見 238