隨著大數(shù)據(jù)時代和智能時代的到來，海量數(shù)據(jù)的分析理念與智能技術的融合改變著情報分析的范式，情報分析中的任務更具有全局性和挑戰(zhàn)性，數(shù)據(jù)源更具有多源性和復雜性，同時也提出了對分析方法集成與創(chuàng)新的急迫性，這些方面共同影響著情報分析理念的轉變。面對新任務的挑戰(zhàn)，情報分析不能僅依賴傳統(tǒng)的學術文獻與實地調查結果，需要將更多源的數(shù)據(jù)納入到分析中，如國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、科技成果數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、政府開放數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)被廣泛應用于當前的情報分析之中。同時，多源數(shù)據(jù)融合的大形勢要求情報分析方法應用的變化，以單一的方法視角和單源數(shù)據(jù)去進行研究不足以透析情報分析的本質，需要從多維度的視角去重新審視情報分析，為情報分析帶入更多的切入點。本書旨在探究情報融合新形勢下，情報分析中任務、數(shù)據(jù)與方法三個要素的相互作用關系與關聯(lián)規(guī)律，并展開相應的三維模型構建的研究工作，為科學決策提供新的思維模式和方法。