本書對地基GNSS水汽探測技術(shù)以及用該技術(shù)進行PM2.5濃度預測研究。首先，從天頂對流延遲ZTD轉(zhuǎn)化PWV的理論角度出發(fā)，利用數(shù)值天氣模式的再分析資料、探空資料建立區(qū)域性高精度大氣加權(quán)平均溫度模型，提高了PWV的精度；其次，根據(jù)霧霾期間ZTD與PM2.5濃度之間較強的相關(guān)性，利用ZTD結(jié)合其他元素構(gòu)建了一種基于小波分析和多元線性回歸模型的預測短時PM2.5濃度的新方法；最后，為了進一步改善GNSS水汽層析反演的精度，優(yōu)化了水汽層析算法，獲取河南焦作CORS網(wǎng)區(qū)域二維和三維高精度水汽產(chǎn)品，并基于這些水汽產(chǎn)品細化了焦作區(qū)域上空不同位置和強度的PM2.5濃度的變化過程。本書可供導航工程、大氣水汽遙感、數(shù)值天氣預報、GNSS高精度數(shù)據(jù)處理等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生以及相關(guān)工程技術(shù)人員使用和參考。