本書以編者多年從事振動故障診斷研究成果為基礎，將先進信息處理理論方法和智能模式識別理論方法分別應用于機械設備振動故障特征提取和智能診斷技術中，形成集理論、方法、步驟、實踐應用為一體的故障診斷技術體系。全書共分為特征提取篇和智能診斷篇，其中：特征提取篇主要闡述包括信號稀疏特征提取、量子稀疏特征提取、可調(diào)品質(zhì)因子小波變換TQWT特征提取和集合經(jīng)驗模態(tài)分解EEMD特征提取和等方法的原理與步驟，并應用于滾動軸承振動信號故障特征提取實踐中；智能診斷篇主要介紹組稀疏分類診斷、變換域稀疏分類診斷、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN分類診斷、深度自動編碼器遷移學習DAETF分類診斷等方法的原理與步驟，并通過應用于不同的機械設備振動數(shù)據(jù)的故障診斷診斷實踐中。兩篇均采用理論方法與診斷實例實踐相結合方式進行講述，使讀者可以有效掌握信息處理與智能模式識別方法在故障診斷領域中實用技術。