圍繞水風(fēng)光儲多能系統(tǒng)協(xié)同配置與多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度面臨的科學(xué)技術(shù)難題，以特性分析-容量配置-優(yōu)化調(diào)度-規(guī)則提取為研究主線，引入博弈論、優(yōu)化論等綜合研究方法，揭示了水風(fēng)光多能源不同時空尺度互補特性，建立了考慮時空數(shù)據(jù)感知的預(yù)測模型；探索了適應(yīng)水電規(guī)模與電網(wǎng)消納的容量優(yōu)化配置模型，提出了系統(tǒng)多容量優(yōu)化配置方案；發(fā)展了水風(fēng)光儲多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度建模及求解理論，實現(xiàn)了多能互補調(diào)度模型高效求解；進(jìn)而，研發(fā)了基于人工智能的互補系統(tǒng)調(diào)度規(guī)則辨識與優(yōu)化技術(shù)，為水風(fēng)光儲清潔能源基地的有序開發(fā)與經(jīng)濟(jì)運行提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。