本書共分為4篇：認知篇，闡述大數(shù)據(jù)計算或存儲引擎發(fā)展至今，最終都會選擇以SQL作為統(tǒng)一查詢語言的原因，以及這種選擇的利弊；原理篇，透過現(xiàn)象看本質(zhì)，以幾個主流的引擎框架為例，通過深入源碼的方式探索SQL執(zhí)行背后的秘密；實踐篇，詳細描述引擎查詢優(yōu)化器的兩大優(yōu)化策略，以及各自的實現(xiàn)原理、示例和局限性，以Hive、Spark、Flink等主流引擎為藍本，探索SQL優(yōu)化的解決思路和方法論，以及配置參數(shù)、調(diào)整存儲和查詢語句改寫等的方法，從不同的視角對SQL語句進行優(yōu)化；案例篇，以實踐篇的各種真實需求調(diào)優(yōu)歷程為基礎(chǔ)，以點帶面，以小明大，介紹各類公司和行業(yè)在不同業(yè)務(wù)場景中所面臨的問題、重難點以及最終輸出的解決方案。