數(shù)據(jù)科學(xué)的真諦：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，賦能決策與組織
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- 作者：羅恩·S.科耐特（Ron S. Kenett）,托馬斯·C.雷德曼（Thomas C. Redman） 著, 游越,蕭群,劉素清 譯
- 出版時(shí)間：2024/12/1
- ISBN：9787301358436
- 出 版 社：北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：192
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的資源，發(fā)掘這一價(jià)值需要超越技術(shù)本身。本書拋開數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的細(xì)節(jié)，致力于解決該主題研究中通常沒有涵蓋的數(shù)據(jù)科學(xué)“其余部分”的關(guān)鍵問題。包括確立正確問題，收集正確數(shù)據(jù)，進(jìn)行正確分析，做出正確決策以及決策評估，與決策者建立信任，將數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)置于正確的組織節(jié)點(diǎn)，以及幫助公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等內(nèi)容。這本書給出了數(shù)據(jù)科學(xué)入門和避免陷阱的實(shí)用性建議，解決了幾代統(tǒng)計(jì)學(xué)家面臨的問題，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)系、商學(xué)院，分析學(xué)院專業(yè)人士以及所有企業(yè)管理者的必讀書。
【以色列】羅恩·S.科耐特（Ron S. Kenett）
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羅恩·S.科耐特（Ron S. Kenett）以色列KPA集團(tuán)主席，以色列理工學(xué)院塞繆爾?尼曼研究院高級研究員，曾任美國紐約州立大學(xué)運(yùn)營管理學(xué)教授，是以色列統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)（ISA）和歐洲工商業(yè)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)（ENBIS）的前任主席。他是一名有學(xué)術(shù)、咨詢和商業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)家，撰寫了250多篇論文和14本書，內(nèi)容涉及生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，醫(yī)療保健，工業(yè)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘，客戶調(diào)查，多元質(zhì)量控制，風(fēng)險(xiǎn)管理和綜合管理模型等主題。
【美國】托馬斯·C.雷德曼（Thomas C. Redman）
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托馬斯·C.雷德曼，數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案公司總裁，致力于為組織提供數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃方面的建議。撰有“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從您最重要的商業(yè)資產(chǎn)中獲利”一書（哈佛商業(yè)出版社于2008年出版），該書是當(dāng)年圖書館雜志（Library Journal）優(yōu)秀商業(yè)書籍之一。
游越
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游越，理學(xué)碩士，北京大學(xué)圖書館館員，先后在信息咨詢部和綜合管理中心工作。主要研究方向?yàn)閷W(xué)科情報(bào)服務(wù)、信息資源檢索、信息素質(zhì)教育、數(shù)據(jù)管理和用戶服務(wù)等；曾獲“北京大學(xué)第14屆青年教師教學(xué)基本功比賽 ”人文社科組三等獎(jiǎng)等。
蕭群
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蕭群，畢業(yè)于北京大學(xué)心理系，曾任北京大學(xué)社會(huì)科學(xué)部常務(wù)副部長、北京大學(xué)圖書館黨委書記兼副館長、北京大學(xué)產(chǎn)業(yè)黨工委書記、校產(chǎn)辦主任等。主要研究方向?yàn)榭蒲泄芾�、信息管理與服務(wù)、人力資源管理、企業(yè)管理等；曾獲“北京大學(xué)優(yōu)秀黨務(wù)和思想政治工作者——李大釗獎(jiǎng)”等。
劉素清
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劉素清，北京大學(xué)圖書館副館長，研究館員；中國圖書館學(xué)會(huì)理事，中國圖書館學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任，《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》副主編。畢業(yè)于北京大學(xué)信息管理系，先后在北京大學(xué)圖書館編目部、CALIS、信息咨詢部和綜合管理中心工作。主要研究方向?yàn)樾畔①Y源組織與檢索、信息素質(zhì)教育、用戶服務(wù)等。
1，崇高的使命 ............................................................................. 001
2，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家與卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的區(qū)別...............013
3，學(xué)習(xí)不同的商業(yè)模式 ............................................................... 021
4，了解真正的問題 ...................................................................... 029
5，走出去 .................................................................................... 035
6，很遺憾，你不能信任數(shù)據(jù)........................................................ 043
7，使人們更容易理解你的觀點(diǎn) .................................................... 055
8，當(dāng)數(shù)據(jù)不管用時(shí)，相信你的直覺 ............................................. 063
9，對結(jié)果負(fù)責(zé) ............................................................................. 069
10，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意味著什么？ ........................................................... 077
11，去除決策過程中的偏見 ............................................................ 085
12，教，教，教 .............................................................................. 095
13，正式地評估數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)出......................................................... 107
14，高級領(lǐng)導(dǎo)者的教育 ................................................................... 113
15，把數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)家放在正確的位置 ............................... 123
16，提升分析成熟度級別 ................................................................ 131
17，工業(yè)革命與數(shù)據(jù)科學(xué) ................................................................ 139
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