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貝葉斯學習理論及其在陣列信號處理中的應用
機器學習作為當今國內外研究的熱點在智能系統(tǒng)中得到了重視和運用,貝葉斯是機器學習的核心方法之一,以貝葉斯理論作為中心的貝葉斯網(wǎng)絡必將應用延伸到各個問題領域。本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡的學習推理過程及其在陣列信號處理中的應用,主要內容包括獨立及相關信號高分辨測向算法稀疏先驗模型設計、高自由度陣列欠定方位估計算法設計以及貝葉斯穩(wěn)健波束形成器設計等。本書可供高等學校信號與信息處理專業(yè)的研究生閱讀,同時可供科研院所的工程技術人員參考。
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