《現場流行病學(第3版)》與前兩版相同,堪稱為一部全球最具權威性的系統(tǒng)介紹現場流行病學理論和方法的學術著作,也是一部如何應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的實用指南和操作手冊。第3版對大部分章節(jié)的內容做了更新和擴充,突出了現場流行病學的概念、理論體系和基本方法。著重闡述了面對突發(fā)公共衛(wèi)生事件時,現場調查的組織、設計和實施,調查結果的描述、分析和發(fā)布,以及爆發(fā)疫情的干預和應對。還闡述了現場流行病學中計算機的應用,尤其是與法律、托幼機構和醫(yī)療機構、公共衛(wèi)生實驗室的關系,以及國家各相關部門的協(xié)作、低收入國家的援助等特殊問題。在第2版增加了現場流行病學在生物恐怖應對、自然災害救援、職業(yè)病和職業(yè)傷害處置中的作用等內容的基礎上,第3版又增加了免疫預防和環(huán)境相關疾病爆發(fā)調查兩章,并且給出了應用實例,使現場流行病學的學科體系更加明確。第3版邀請了更多先后在美國CDC工作的專家撰稿,是該中心數十年來應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的經驗總結。第3版中文譯本發(fā)揚了前兩版的特點,更加體現了“信、達、雅”的要求。譯著具有忠實原著、通俗流暢的翻譯風格。
《現場流行病學(第3版)》既適用于公共衛(wèi)生和疾病預防控制工作者,也適用于大專院校預防醫(yī)學和流行病學的教師和學生閱讀;不僅是現場流行病學培訓和教學的必備教材,更是公共衛(wèi)生突發(fā)事件應急應對不可或缺的參考書。
張順祥,1982年12月獲公共衛(wèi)生學士學位后,曾任山西醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院流行病學教研室助教、講師和副教授,期間獲得西安醫(yī)科大學流行病學碩士學位,1995年10月調入深圳市衛(wèi)生防疫站(現更名為深圳市疾病預防控制中心),任副主任醫(yī)師和主任醫(yī)師至今發(fā)表論文80余篇,涉及現場流行病學、傳染病流行病學,決策分析和衛(wèi)生經濟學以及計算機技術的流行病學應用等研究領域,參編學術專著12部,負責或參與完成多項科研項目并獲得科技成果9項
邁克爾(Michael B.Gregg)博士,曾任美國疾病預防控制中心病毒性疾病科主任10年,在美國疾病預防控制中心主辦的發(fā)病死亡周報(WWMR)任主編21年,擔任美國疾病預防控制中心流行病學項目辦公室副主任19年發(fā)表論文60余篇,涉及流行病學現場調查和公共衛(wèi)生等領域,主編的《現場流行病學》第1版和第2版分別于1996年和2002年出版,第3版面世后不久,于2008年7月病逝。
第一篇 背景知識
第一章 現場流行病學定義
第一節(jié) 現場調查的決定因素
第二節(jié) 現場調查面臨的挑戰(zhàn)
第三節(jié) 現場調查要求和進展
第二章 流行病學基本原理概述
第一節(jié) 流行病學的應用
第二節(jié) 流行病學的核心能力
第三節(jié) 流行病學方法
第四節(jié) 疾病發(fā)生的概念
第三章 疾病監(jiān)測
第一節(jié) 基本問題
第二節(jié) 資料來源
第三節(jié) 法律問題
第四節(jié) 監(jiān)測系統(tǒng)的建立和運行
第五節(jié) 監(jiān)測結果的分析和發(fā)布
第六節(jié) 監(jiān)測資料的其他作用
第七節(jié) 監(jiān)測系統(tǒng)的評價
附3-1現場流行病學工作者常用的網址
第二篇 現場調查
第四章 現場調查的組織
第一節(jié) 基本問題
第二節(jié) 準備
第三節(jié) 調查
第四節(jié) 管理
第五節(jié) 告別
第六節(jié) 報告
第七節(jié) 展望
第五章 現場調查方法概述
第一節(jié) 背景考慮
第二節(jié) 調查方法
第六章 調查和抽樣
第一節(jié) 調查步驟
第二節(jié) 注意事項
第七章 現場調查中計算機的應用
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 數據管理
第三節(jié) 資料分析
第四節(jié) 其他應用
第八章 現場研究設計
第一節(jié) 暴露和疾病的定義
第二節(jié) 隊列研究
第三節(jié) 病例對照研究
第四節(jié) 隊列研究和病例對照研究的比較
第五節(jié) 現場調查設計和實施階段潛在的問題
第九章 現場調查資料的描述
第一節(jié) 計數
第二節(jié) 率和比
第三節(jié) 時間、地區(qū)和人群分布
第四節(jié) 資料描述注意事項
附9.1描述流行病學中的統(tǒng)計圖表
第十章 資料分析和解釋
第一節(jié) 調查分析計劃
第二節(jié) 關聯(lián)的測定
第三節(jié) 公共衛(wèi)生影響的測定
第四節(jié) 統(tǒng)計學顯著性檢驗
第五節(jié) 關聯(lián)性測定的可信區(qū)間
第六節(jié) 暴露與疾病的關系
第七節(jié) 分層分析
第八節(jié) 其他分析方法
第九節(jié) 配比病例對照研究
第十節(jié) 現場調查資料的解釋
第十一章 現場干預
第一節(jié) 現場干預影響因素
第二節(jié) 現場干預措施選擇
第三節(jié) 現場干預方法擴展
第十二章 現場調查結果的發(fā)表
第一節(jié) 撰寫論文
第二節(jié) 口頭交流
第十三章 面對公眾和傳媒
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 接受采訪
第三節(jié) 媒體溝通
第四節(jié) 新聞發(fā)布
第五節(jié) 特殊問題
第三篇 特殊考慮
第十四章 現場流行病學中的法律考慮
第一節(jié) 公共衛(wèi)生調查和監(jiān)測的法律依據
第二節(jié) 疾病和健康狀況的依法報告
第三節(jié) 公共衛(wèi)生監(jiān)測和響應的進展
第四節(jié) 聯(lián)邦和各州的法律及其關系
第五節(jié) 數據收集、分析和公布所涉及的法律問題
第六節(jié) 現場流行病學調查中的健康信息隱私權
第七節(jié) 公共衛(wèi)生信息隱私法
第八節(jié) 研究對象的法律保護和實現
第九節(jié) 恐怖相關事件的監(jiān)測和調查
第十節(jié) 州和聯(lián)邦的應急合作
附14-1主要法律詞匯中英文對照
第十五章 現場流行病學中的免疫預防問題
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 常規(guī)監(jiān)測
第三節(jié) 暴發(fā)調查和控制
第十六章 醫(yī)療保健機構中的現場調查
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 醫(yī)療保健機構中疾病暴發(fā)的判定和反應
第三節(jié) 現場調查的準備
第四節(jié) 現場調查的內容
第十七章 托幼機構中的現場調查
第一節(jié) 監(jiān)測
第二節(jié) 暴發(fā)調查
附17-1托幼機構暴發(fā)調查電話訪問示例
附17-2托幼機構暴發(fā)控制措施一覽
第十八章 環(huán)境相關疾病暴發(fā)的現場調查
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 環(huán)境聚集性疾病的調查
第三節(jié) 建立和檢驗假設
第四節(jié) 采取防控措施
第十九章 職業(yè)病與職業(yè)傷害的現場調查
第一節(jié) 調查的準備
第二節(jié) 工作場所調查的類型
第三節(jié) 信息來源
第二十章 州和地方衛(wèi)生部門所面對的現場調查
第一節(jié) 現場流行病學相關的組織框架
第二節(jié) 州和地方公共衛(wèi)生監(jiān)測相關問題
第三節(jié) 現場流行病學項目是否成功的條件
第四節(jié) 州與地方衛(wèi)生部門現場調查案例
第二十一章 低收入國家的現場流行病學調查
第一節(jié) 影響因素
第二節(jié) 調查實例
第三節(jié) 實踐建議
第二十二章 恐怖事件現場流行病學調查
第一節(jié) 背景
第二節(jié) 行動的基本內容
附22-1流行病學信息交流系統(tǒng)
第二十三章 自然災害和人為災難的現場調查
第一節(jié) 災害和災難的現場流行病學史
第二節(jié) 流行病學工作者在災害應對中的作用
第三節(jié) 災害現場可能遇到的基本問題
第四節(jié) 調查并采取措施
第五節(jié) 特殊問題
附23-1嚴重災難中醫(yī)學和公共衛(wèi)生的作用概述
第二十四章 現場流行病學中的實驗室支持
第一節(jié) 可疑化學毒物檢測標本的采集
第二節(jié) 微生物檢測標本的采集
第三節(jié) 應急網絡實驗室
第四節(jié) 標本運送
附24-1金屬和殺蟲劑分析所需尿液標本的采集方法
附24-2可疑化學和放射恐怖發(fā)生后人體標本的運送要求
附24-3本章主要縮寫詞中英對照
附錄紐約奧斯威戈縣一起食源性疾病暴發(fā)調查案例分析
英漢名詞對照
隨著商業(yè)交易記錄計算機化的日益普及,我們應該清醒地意識到,在暴發(fā)調查中使用這些數據的潛在價值。特別是大型購物俱樂部和超級百貨商場,可能存儲有顧客或會員極其詳細的購物信息。能夠利用這些信息是件好事,因為這些超級大店服務的人群相當龐大,如果沒有遵守嚴格的衛(wèi)生標準,就容易造成食源性疾病的病原體廣泛傳播。計算機儲存的大量消費信息將對處理廣泛傳播的食源性疾病暴發(fā)事件大有幫助。門羅縣的現場流行病學調查,發(fā)現了一個有趣的現象,在給焙烤食品涂抹糖時,經過手污染點心,造成甲肝傳播這樣一個傳播機制。1968年,在密歇根州WestBranch發(fā)生的一起食源性疾病暴發(fā)調查中,也曾經發(fā)現過類似的傳播機制。由此看來,盡管技術與計算機正不斷地改變著世界,但是某些疾病傳播的方式卻持久不變。五、行政管理數據用于公共衛(wèi)生監(jiān)測時的缺陷:1991年紐約州一起虛假的霍亂暴發(fā)疫情20世紀90年代,利用計算機管理衛(wèi)生保健系統(tǒng)的數據取得了引人注目的發(fā)展。管理性數據,例如醫(yī)療衛(wèi)生保險賬單數據,是可以隨時獲得的電子化信息來源之一,分析這些數據能幫助控制衛(wèi)生服務的費用,F場流行病學工作者早已學會利用計算機系統(tǒng)中的公共衛(wèi)生數據,并把該數據的利用作為實施公共衛(wèi)生監(jiān)測的可能方法。這類系統(tǒng)就算不是全人群數據,至少覆蓋了大量的人口。這類數據一般也容易得到,即使費點周折也能獲取(通常需要一些官方文件允許才能獲得),而且,數據可以直接用計算機分析。但是,為了公共衛(wèi)生目的而利用該類數據時,必須格外小心。下面這個例子說明了這一點。
1993年,紐約州衛(wèi)生局的傳染病處檢查了居民健康電子數據庫,希望把這部分信息利用起來,作為現存的法定報告疾病監(jiān)測系統(tǒng)的補充。數據來自于紐約州財政機構,涉及95萬名紐約州和紐約市的職員、退休人士及其家屬1991年全部的健康保險理賠資料。按照分析計劃,要從保險理賠數據庫里核查法定傳染病的ICI)_9編碼,并且把分析結果與州傳染病監(jiān)測系統(tǒng)的病例情況作對比。表20-1顯示的是1991年保險數據庫中4種法定報告?zhèn)魅静〉睦碣r申請數量,這4種疾病是:霍亂、傷寒、其他沙門菌感染和志賀細菌性痢疾。每10萬人這幾種法定傳染病的保險理賠率與全州傳染病監(jiān)測系統(tǒng)測算出來的年度患病率進行對比,結果保險數據得出的沙門菌感染和志賀細菌性痢疾的理賠率低于根據監(jiān)測數據推導的患病率,但是在率的大小次序上是一致的。而傷寒的兩種率是一致的。再看看霍亂的保險理賠數據,有35例理賠單的診斷為霍亂,即ICD編碼為01,而通過傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)拿到的數據中卻沒有發(fā)現霍亂病例報告。
為進一步核實保險理賠單編碼的真實性,調出保險記錄查看,檢查這些病例是否做了大便培養(yǎng),因為大便培養(yǎng)是確診這幾種疾病所必需的?梢酝ㄟ^保險數據庫中有沒有填寫大便培養(yǎng)費用一項判斷。在沙門菌感染的理賠數據中發(fā)現,大便培養(yǎng)檢測率僅為29%,而霍亂、傷寒和志賀細菌性痢疾的檢測率分別為3%、0和13%。此結果提示,健康保險理賠數據庫中疾病診斷的正確性值得考慮。
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