本書深入剖析機器學(xué)習(xí)中的線性思維和非線性思維，從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典例子，闡述如何將線性思維和非線性思維巧妙應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)算法，幫助讀者理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與不確定性。除引言外，全書內(nèi)容分為7章，包括線性回歸中的線性思維、感知機分類中的線性思維、邏輯回歸中的線性思維、支持向量機中的線性思維、核方法、高斯核函數(shù)的非線性映射作用、深度學(xué)習(xí)中的非線性。