"本書主要介紹軟件知識圖譜構(gòu)建及應(yīng)用研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)和研究成果。針對軟件知識實體抽取任務(wù)存在的實體歧義、實體變體、無法識別未登錄詞等問題，提出一種基于多特征融合和語義增強的軟件知識實體抽取方法。針對軟件知識實體語義特征弱、實體語義關(guān)系模糊和句法依存關(guān)系特征建模存在的欠剪枝或過剪枝問題，提出一種基于句法依賴度和實體感知的軟件知識實體關(guān)系抽取方法。針對傳統(tǒng)流水線方法存在的任務(wù)依賴問題和軟件知識社區(qū)文本存在的實體重疊問題，提出一種基于span級對比表示學(xué)習(xí)的軟件知識實體和關(guān)系聯(lián)合抽取方法。針對基于社區(qū)的軟件專家推薦存在的標(biāo)簽依賴、交互數(shù)據(jù)稀疏和隱含知識關(guān)聯(lián)信息 缺失等問題，提出一種基于知識圖譜和領(lǐng)域知識偏好感知的軟件專家推薦方法。
本書可為讀者進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深入研究提供參考,可作為高等院校計算機、人工智能等專業(yè)本科生和研究生的選修教材或參考書�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)研究與開發(fā)人員也可通過本書進一步了解知識圖譜技術(shù)。"