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面向社區(qū)文本的軟件知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用
"本書主要介紹軟件知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)和研究成果。針對(duì)軟件知識(shí)實(shí)體抽取任務(wù)存在的實(shí)體歧義、實(shí)體變體、無法識(shí)別未登錄詞等問題,提出一種基于多特征融合和語義增強(qiáng)的軟件知識(shí)實(shí)體抽取方法。針對(duì)軟件知識(shí)實(shí)體語義特征弱、實(shí)體語義關(guān)系模糊和句法依存關(guān)系特征建模存在的欠剪枝或過剪枝問題,提出一種基于句法依賴度和實(shí)體感知的軟件知識(shí)實(shí)體關(guān)系抽取方法。針對(duì)傳統(tǒng)流水線方法存在的任務(wù)依賴問題和軟件知識(shí)社區(qū)文本存在的實(shí)體重疊問題,提出一種基于span級(jí)對(duì)比表示學(xué)習(xí)的軟件知識(shí)實(shí)體和關(guān)系聯(lián)合抽取方法。針對(duì)基于社區(qū)的軟件專家推薦存在的標(biāo)簽依賴、交互數(shù)據(jù)稀疏和隱含知識(shí)關(guān)聯(lián)信息 缺失等問題,提出一種基于知識(shí)圖譜和領(lǐng)域知識(shí)偏好感知的軟件專家推薦方法。
本書可為讀者進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深入研究提供參考,可作為高等院校計(jì)算機(jī)、人工智能等專業(yè)本科生和研究生的選修教材或參考書;ヂ(lián)網(wǎng)技術(shù)研究與開發(fā)人員也可通過本書進(jìn)一步了解知識(shí)圖譜技術(shù)。"
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