"《向量數(shù)據(jù)庫:大模型驅(qū)動的智能檢索與應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹向量數(shù)據(jù)庫的原理、技術(shù)實現(xiàn)及其應(yīng)用，重點分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理高維向量數(shù)據(jù)時的局限性，并提供相應(yīng)的解決方案�！断蛄繑�(shù)據(jù)庫:大模型驅(qū)動的智能檢索與應(yīng)用》分為4個部分，共13章，內(nèi)容涵蓋從理論基礎(chǔ)到技術(shù)實踐的多個方面，詳細(xì)討論高維向量表示中的信息丟失、嵌入空間誤差和維度詛咒等問題，結(jié)合FAISS和Milvus等主流開源工具，深入剖析向量數(shù)據(jù)庫的索引機制、搜索算法和優(yōu)化策略。通過實際案例，展示向量數(shù)據(jù)庫在推薦系統(tǒng)、行為分析、智能診斷、語義搜索等領(lǐng)域的應(yīng)用，并特別強調(diào)企業(yè)級語義搜索系統(tǒng)的開發(fā)與部署經(jīng)驗。
《向量數(shù)據(jù)庫:大模型驅(qū)動的智能檢索與應(yīng)用》不僅提供深度的理論指導(dǎo)，還通過豐富的案例幫助讀者掌握如何構(gòu)建高效的向量搜索引擎，適合從事搜索引擎與推薦系統(tǒng)開發(fā)的工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者、研究人員，以及對向量數(shù)據(jù)庫與相似性搜索感興趣的讀者，也可作為培訓(xùn)機構(gòu)和高校相關(guān)課程的教學(xué)用書。"