"近年來人工智能技術突飛猛進，以語音識別為代表的音頻處理技術取得了大量突破，但該領域內(nèi)理論結(jié)合實戰(zhàn)的入門書籍卻較為缺乏，本書旨在為有志學習音頻信號處理的讀者提供一本實用的入門書籍。
本書共13章，第1章和第2章是基礎部分，包括聲學基礎知識及Python基礎等內(nèi)容；第3到4章介紹了音頻信號的獲取及分析方法；第5~8章介紹了語音識別基礎、傳統(tǒng)語音識別技術及語音識別、語音合成的實戰(zhàn)技術；第9章和第10章介紹了常用的音樂分析方法及Python編曲等內(nèi)容；第11~13章介紹了深度學習的基礎知識及如何用PyTorch對語音和音樂信號進行分析處理。
本書以通俗易懂的語言、圖文并茂的講解力圖使讀者在短時間內(nèi)掌握音頻信號處理的基本技術。本書既可供包括高校學生在內(nèi)的各類初學者快速入門、也可供該領域的專業(yè)技術人員及愛好者參考。

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